
Data Product (1) 쏘카 고객은 무슨 목적으로 쏘카를 이용할까?
두줄요약
차량 로그와 GIS·POI 데이터를 결합해 고객 이동 목적을 추정하는 SOPIA를 구축했습니다. 분석 목적에 맞는 POI, 정차 시간, 반경 설정의 중요성을 설명합니다.
문제 상황
- 차량 로그 기반 정차지 분석의 높은 접근 난도와 일회성 복잡 쿼리
- 고객의 쏘카 이용 목적을 일관되게 해석할 정차지·관심지점 데이터 부재
구조와 흐름
- 엔진 종료 시점과 인접한 차량 상태 위치를 결합한 정차지 테이블 생성
- 행정구역 polygon 기반 위경도 지역화와 외부 API 기반 POI 테이블 구축
- 정차지·POI 데이터셋, 지도 애플리케이션, 템플릿 쿼리로 분석 환경 제공
선택 이유
- 대량 운행 데이터의 API 비용·리소스 부담을 고려한 행정구역 polygon 방식 선택
- 전국 격자 중심점과 반경 기반 POI 수집으로 호출 비용과 수집 범위 균형화
- POI 세부 명칭보다 분석 가능한 카테고리 수준 정보 중심의 API 활용
주의할 점
- 정차와 POI의 연결은 고객 이용 목적의 추정치라는 해석 한계
- POI 특성에 맞춘 정차 시간·반경과 액션 가능한 집계 단위 설정 필요
- 도심지 주변 POI 과다 포함과 지점별 POI 중첩에 따른 결과 오염 가능성


