핑퐁팀의 2020년 여름 머신러닝 세미나 발표자료를 모아 공유했습니다. NLP 표현·평가와 검색, 편향, 대조 학습 관련 연구를 다뤘습니다.
ML Engineer (Commerce Data Graph)
토스 · Seoul
이종 그래프의 관계 학습·링크 예측, 속성 기반 임베딩 및 리트리버 개발을 수행하고 추천·검색·광고에 적용해 온라인 실험으로 성과를 검증합니다. 그래프 모델링·임베딩 학습·리트리벌 중 하나를 프로덕션에서 설계·운영하고 A/B 테스트를 주도한 경험이 필요합니다.
Software Engineer, Machine Learning - 검색 (품질) 추천
당근
검색 의도를 분석해 맞춤형 키워드·컬렉션·상품을 추천하고, NLP·그래프 기반 모델로 검색 품질을 고도화합니다. 머신러닝 추천·검색·랭킹 시스템 설계·운영과 Python 기반 훈련 파이프라인 구축 경험이 필요합니다.
[현대카드] ML Engineer
현대카드 · CAREER
자체 AI 플랫폼 유니버스에서 데이터·ML 파이프라인과 LLM·RAG 기반 AI Agent 서비스의 설계·개발·운영을 담당합니다. 워크플로우 기반 파이프라인, AI/ML 학습·추론·서빙, LLM·RAG 서비스 또는 AWS 데이터 처리·운영 경험과 Python 경험이 필요합니다.
#ML 주제를 이어서 읽기
핑퐁팀이 Question Answering을 주제로 진행한 ML 세미나 발표 자료를 모았습니다. Attention 설계와 외부 지식 통합을 통한 챗봇 응답 고도화 방향을 다룹니다.
