AI
핑퐁팀 ML 세미나, 그 두 번째
두줄요약
핑퐁팀이 Question Answering을 주제로 진행한 ML 세미나 발표 자료를 모았습니다. Attention 설계와 외부 지식 통합을 통한 챗봇 응답 고도화 방향을 다룹니다.
핵심 내용
- 핑퐁팀 ML 리서치 사이언티스트들의 Question Answering 주제 시즌 2 세미나 자료 모음
- 범용 리액션 중심 대화 엔진의 한계를 보완하기 위한 외부 콘텐츠 기반 질의응답 시스템 탐색
- 오픈도메인·대화형 질의응답, 멀티태스크 학습, 지식베이스 질의응답, Retriever-Reader 구조 관련 발표
구조와 흐름
- 질의와 응답의 상관관계 표현을 위한 Attention 모델 설계
- 외부 지식의 모델링과 통합
- 실시간 응답을 위한 Dense-Sparse Phrase Index 및 확장 가능한 검색-리더 상호작용
적용해볼 점
- 정확하고 풍부한 챗봇 응답을 위한 외부 지식 활용
- 사용자 상식 질의에 대응하는 대화형 질의응답 기능 고도화
