Software Engineer, Machine Learning - 검색 (품질) 추천

검색품질팀을 소개해요 검색 품질팀은 당근의 검색 경험을 혁신하기 위해 머신러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로 사용자 맞춤형 결과를 제공하는 데 집중하고 있어요. 동네 생활의 다양한 맥락을 이해하고, 개인화된 경험을 통해 유저가 빠르고 정확하게 원하는 정보를 찾을 수 있도록 돕는 것이 우리의 미션이에요. 검색 품질 고도화를 위해 팀은 Search Vertical, Search Fleamarket, Search Place 세 파트로 구성되어 있어요. 각 파트의 ML 엔지니어들은 중고거래, 동네생활, 지도 등 다양한 도메인에 특화된 모델을 연구·개발하고 있어요. 이런 일을 해요 사용자의 검색 의도를 파악하여 맞춤형 키워드, 컬렉션, 상품 등을 추천해요 자연어처리, 그래프 기반 모델, 개인화 알고리즘을 활용해 검색 품질을 향상시켜요 모델의 실시간 서빙을 위한 경량화 및 아키텍처를 설계해요 컬렉션 랭킹, 지식그래프, 키워드 제안 등의 모델 개선 실험과 운영을 담당해요 이런 분을 찾고 있어요 머신러닝 기반 추천/검색/랭킹 시스템을 실제로 설계·운영해본 경험이 있는 분 자연어처리(NLP) 또는 그래프 기반 추천 시스템 개발 경험이 있는 분 Python 기반의 머신러닝 훈련 파이프라인 구축 경험이 있는 분 대용량 데이터를 활용한 실험 설계 및 A/B 테스트 경험이 있는 분 모델 서빙과 성능 최적화를 고려한 시스템 구현 경험이 있는 분 이런 분이면 더 좋아요! 검색어 자동완성, 연관검색어, 오타교정 등 검색어 제안에 대한 모델링 경험이 있는 분 실시간으로 딥러닝 모델 추론을 활용한 서빙 경험이 있는 분 ML 엔지니어 팀에서 오너십을 갖고 특정 도메인(랭킹/추천 등)을 리딩해본 경험이 있는 분 참고해 주세요 역량에 따라 온보딩 내용과 담당 영역은 조정될 수 있어요 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요 ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요 이 포지션은 산업기능요원으로 채용이 가능한 포지션이에요. (현역 전직, 보충역 신규 편입, 보충역 전직) 전문연구요원 편입 및 전직은 불가해요. 이렇게 합류해요 1. 서류 전형 → 2. 화상 면접 → 3. 직무 면접 → 4. 컬처핏 면접 → 5. 최종 합격 → 6. 최종 합격 및 입사