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에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기
데브옵스

에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기

올리브영
올리브영
2026년 6월 30일

두줄요약

상품 모니터링 체계를 Slack 알림 중심에서 DLQ 재처리, Workflow 자동 분석, 정합성 자동화로 진화시켰습니다. 사람이 개입할 일을 줄이고 장애 판단과 대응 속도를 높인 사례를 공유했습니다.

문제 상황

  • 상품 모니터링이 초기에는 Slack 에러 알림 중심이라 정합성 이슈를 놓치기 쉬운 구조
  • CDC 동기화 실패 시 수동 처리에 의존해 새벽 대응과 담당자 피로도 증가
  • 비교 컬럼 추가나 조건 변경 때마다 배포가 필요해 운영 비용 증가

해결 방법

  • 온콜 등록과 그룹 매핑으로 알림 도달 체계 정비
  • DLQ 도입과 3회 재시도로 일시적 실패는 자동 재처리, 최종 실패만 수동 추적
  • Datadog Workflow로 APM, 로그, baseline을 모아 AI식 진단 요약을 Slack으로 자동 전송
  • 정합성 검증 웹 페이지 구축으로 개발자 온디맨드 검증과 시각화 지원

성능/운영 포인트

  • 재시도 후 복구되는 케이스를 자동 흡수해 후속 메시지 병목과 수동 재처리 감소
  • 평시 대비 에러 급증 배수, 에러율, 특정 리소스 집중도, p99 지연 등으로 이상 징후 요약
  • 사람이 직접 개입할 일은 줄이고, 정말 봐야 할 장애만 빠르게 판단하는 운영 체계 지향

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