이 게시물은 AI 에이전트가 실행은 하지만 책임을 지지 않기 때문에 주권과 판단은 사람에게 두는 방식이 필요하다고 강조합니다. AI 에이전트 도입 과정에서 접근 제어 부재, 가드레일 부재, 기밀 정보 유출, 통제되지 않은 비용 지출 문제가 제시됩니다. 프롬프트 엔지니어링만으로는 돌발 행동을 막기 어렵고, 행동 반경·권한·실행 단계를 설계하는 하네스 엔지니어링이 필요함을 설명합니다. Datadog Agent Builder를 통해 데이터 보호, 권한 제한(읽기 권한 등), Human-in-the-loop 승인 단계, 멀티 에이전트 교차 검증, 감사 및 히스토리 관리를 제공한다고 정리합니다. 최종적으로 AI가 준비되었다면 사람이 규정/규칙과 실행 승인 구조를 설계하고 실행에 집중해야 한다는 메시지를 전달합니다.