[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례

핵심 내용

• Claude Code 기반 AI 에이전트를 Azure 인프라 구축에 적용하며 하네스 엔지니어링의 필요성 정리
• 에이전트의 일관성 상실과 긍정적 자기 평가 문제를 상태 기계, 권한 분리, Human-in-the-loop로 통제
• 영어 기반 지시문, Terraform MCP, SKILL, 보안책임자 페르소나로 토큰 효율과 코드 품질, 검증 강화
• 최종 배포 전 사람의 확인과 정적 분석 도구 병행으로 안전한 운영 체계 구성

적용해볼 점

• 장기 실행 AI 작업에 작업 범위와 상태 전이를 명확히 제한하는 하네스 설계
• 문서 조회형 MCP와 역할 분리를 통해 환각과 과도한 권한 문제 완화
• 생성과 승인 단계를 분리하고 정적 분석을 병행하는 HITL 체계 도입