AI한테 테스트 코드를 맡겼더니 커버리지가 8배 올랐다

이 게시물은 AI를 활용해 iOS 앱의 테스트 커버리지를 단기간에 크게 향상한 사례입니다.

핵심 내용

• 목표: 2026년 2월 말까지 커버리지 70% 달성 목표 설정
• 방법: 프롬프트 시스템과 목적별 분리 문서(TEST_PLAN.md, 01-WRITING_TESTS.md, 02-QUALITY_CHECK.md)로 AI의 일관된 테스트 생성 유도
• 핵심 원칙: 빌드·테스트 통과 필수, 파일별 70% 이상, Tests 폴더 위치, 프로덕션 코드 불변
• 실행 방식: Given-When-Then 표준화, Stub 템플릿으로 의존성 격리, 빌드 전 grep 기반 품질 검증 체크리스트 사용
• 성과: Phase1 Reactor 집중으로 9.82%→48.15%, Phase2로 65% 도달, Phase3에서 79.04% 기록 및 AI 기반 코드 리뷰 자동화로 병목 해소