AI
안면 인식과 초개인화 키오스크 정도는 해커톤이면 충분하지 않나?
두줄요약
비개발자 5인 팀이 AWS Gen AI로 안면 인식 기반 초개인화 키오스크를 구현해 해커톤 3위를 수상했습니다. 고객 식별, 메뉴 추천, 매출 분석을 Bedrock과 OpenSearch로 연결한 경험을 공유했습니다.
핵심 내용
- 카카오페이 AWS 해커톤에서 비개발자 5인 팀이 AWS Gen AI로 안면 인식 기반 초개인화 키오스크를 설계·구현해 3위를 수상한 경험
- 고객 얼굴 등록, 실시간 안면 식별, 메뉴 추천, 매출 분석까지 이어지는 키오스크·백엔드·관리자 화면 전반의 구축 과정
- AWS Bedrock, OpenSearch, S3, Lambda, Streamlit을 조합해 이미지 임베딩과 k-NN 검색, 추천 생성, 리포트 분석을 처리한 구성
적용해볼 점
- 해커톤에서는 구현 난이도보다 아이디어의 임팩트와 발표 전략이 중요하다는 점
- 얼굴 이미지 기반 식별과 개인화 추천을 결합해 오프라인 결제 경험을 확장하는 접근
- 생성형 AI의 프롬프트 구성과 서비스 시연이 결과에 큰 영향을 준다는 점