AI
LangChain 기반 지능형 자동화 도입기
두줄요약
LangChain과 RAG를 활용해 반복 CS 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 승인 절차와 권한 제어로 안정성을 확보하며 처리 시간을 크게 줄였습니다.
문제 상황
- 반복적인 CS 요청이 스프린트마다 꾸준히 발생하며 개발 생산성을 잠식하는 구조
- 요청 1건당 평균 30분 이상 소요돼 핵심 기능 개발과 시스템 개선에 투입할 시간이 감소
원인 분석
- 정형 규칙만 처리하는 RPA로는 비정형 요청의 문맥 이해와 상황 판단이 어려움
- 수동으로 문서 탐색, API 탐색, 실행을 반복해야 해 처리 시간이 길어짐
해결 방법
- LangChain과 LLM, RAG를 결합한 AI Bot으로 요청 분석, 내부 문서 검색, 파라미터 추론, API 실행 흐름 구성
- 실행 전 승인 절차와 역할 기반 권한 검사, 감사 로깅을 넣어 정확성과 신뢰성 확보
성능/운영 포인트
- CS 처리 시간을 평균 30분에서 3분 이내로 단축
- KTLO 비중을 전년 대비 50% 감소시키고, 배포 없이 Wiki 문서 수정만으로 시나리오 확장 가능