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Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기
두줄요약
Amazon Bedrock과 LangGraph로 Supervisor 중심의 Multi Agent 여행 도우미를 구현하는 방법을 소개했습니다. 상태 관리, 오케스트레이션, 디버깅과 운영 고려사항까지 함께 설명했습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock과 LangGraph를 결합해 Supervisor Agent가 목적지 추천, 항공편 검색, 호텔 검색을 전문 Agent에 위임하는 Multi Agent 구조 소개
- LangGraph의 상태, 노드, 엣지, 지속성 계층을 활용해 메모리 관리, human-in-the-loop, 워크플로우 오케스트레이션을 구현하는 방식 설명
- LangGraph Studio와 langgraph dev를 이용한 그래프 시각화, 실시간 디버깅, 구성 관리, 스레드 기반 상태 확인 방법 정리
- Multi Agent 구현 시 상태 관리, 통신, 출력 통합, 오류 처리, 가드레일, 리소스 요구 사항과 거버넌스 고려 필요성 강조