AI
QA 업무 개선하기 (feat. 불편함을 줄이고 효율성을 높이다)
두줄요약
QA 업무의 불편함을 줄이기 위해 검증 프로세스를 단계적으로 개선한 사례를 소개했습니다. LLM 평가, 마인드맵, Summary-TC, 자동화와 이슈 기준 정리로 효율성과 체계성을 높였습니다.
핵심 내용
- 응용기술검증팀의 QA 업무 프로세스와 불편함 개선 사례 정리
- AI 제품 검증에 LLM as a Judge 도입으로 평가 신뢰성과 일관성 향상
- 마인드맵 도구, Summary-TC, Katalon Studio, 이슈 기준 정리로 검증 효율과 체계 강화
적용해볼 점
- 테스트케이스 작성 시 마인드맵으로 아이디어 선정리 후 정리된 산출물로 전환
- 반복 검증 구간은 자동화 대상으로 분리해 공수와 휴먼 에러 감소
- 중요도, 긴급도, 보류 기준을 명문화해 담당자별 편차 축소