포인트 히스토리와 총 포인트 테이블을 통합해 일관성 있는 스키마를 구성했습니다. 포인트 타입별 분리와 단일 테이블 방식의 장단점을 검토했습니다.
Staff Database Engineer (Customer Success)
쿠팡 · Seoul, South Korea
AI 기반 자동화와 Python 도구를 활용해 Aurora MySQL·PostgreSQL 운영, 성능 최적화, 장애 대응 및 업그레이드·마이그레이션을 수행합니다. Aurora/RDS, MySQL·PostgreSQL 및 AWS 관련 서비스 운영 경험이 필요합니다.
DBA (MySQL)
토스증권 · Seoul
MySQL(Maria) 기반 대용량 DB의 이중화, 성능 모니터링·SQL 튜닝, 백업·복구와 운영 자동화를 담당합니다. MySQL(Maria) DBA 경력 5년 이상, 대용량 DB 운영 및 Python 개발 역량이 필요합니다.
DBA (Foundation Platform)
무신사 · 경력 5년 이상 · 무신사 성수 오피스
AWS 환경에서 무신사·29CM 등 서비스의 데이터베이스를 운영하며 쿼리 튜닝, 성능·장애 분석, 스키마 관리 및 운영 자동화를 담당합니다. 주요 DB 아키텍처 이해와 MySQL·PostgreSQL 모니터링·트러블슈팅, SQL 튜닝 역량이 필요합니다.
#DynamoDB 주제를 이어서 읽기
포인트 요청 증가로 MySQL RDS 부하가 커진 문제를 다뤘습니다. 확장성이 높은 AWS DynamoDB 기반 포인트 시스템 설계를 소개합니다.
