Data-Driven 문화를 만드는 사람들 - 데이터플랫폼셀
데브옵스
Data-Driven 문화를 만드는 사람들 - 데이터플랫폼셀
두줄요약
데이터플랫폼셀은 수집부터 분석·제공까지의 플랫폼을 구축해 데이터 기반 업무를 지원합니다. Kubernetes와 클라우드, 협업 문화를 바탕으로 활용성과 운영 품질을 높이고 있습니다.
구조와 흐름
- 제품 데이터의 수집·가공·분석·제공 전 과정을 담당하는 데이터플랫폼셀
- 로깅·분석·A/B 테스팅·지표 분석 플랫폼으로 구성원의 데이터 접근과 활용 지원
- Kafka, Elasticsearch, Spark, Airflow, Amazon S3 기반 Data Lake와 Python·Scala·Go 활용
선택 이유
- 기술 장벽을 낮춰 구성원이 데이터 기반 의사결정과 신규 시도를 수행하도록 지원
- 내부 구성원 경험 개선을 외부 사용자 경험 향상으로 연결하는 데이터 서비스 지향
성능/운영 포인트
- 클라우드와 Kubernetes 기반 데이터 플랫폼으로 확장성과 안정성 강화
- Spark 기능을 자체 라이브러리로 감싸 비개발자 활용성 제고
- 포스트모템·페어 프로그래밍·원온원으로 장애 재발 방지와 지식 공유
적용해볼 점
- 데이터 플랫폼의 사용자 범위를 개발자뿐 아니라 전 구성원으로 확장
- A/B 테스트 결과를 제품 밸런싱과 운영 의사결정의 근거로 활용
