기업 채용정보
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LLM 기반 차량용 에이전트의 Self-Improvement Loop와 Data Flywheel을 구축하고, Planning·Tool-use·Context Management·Orchestration 및 실행 런타임을 개발합니다. 관련 석사 이상과 AI/ML 또는 소프트웨어 엔지니어링 4년 이상 경력, LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험이 필요합니다.
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차량용 음성 AI 에이전트의 장기 기억·검색·개인화 및 선제적 추천/개입 시스템을 구축하고, 평가·A/B 실험으로 품질을 개선합니다. LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험과 Production급 AI/ML 시스템 설계·구현·운영 역량이 필요합니다.
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API Gateway와 서비스 연동 환경에서 외부 트래픽 보안 정책·접근 제어, 사용자 및 API 인증·인가 흐름을 설계·구현하는 역할입니다. API Gateway 운영·커스터마이징과 IAM, OAuth 2.0·OpenID Connect, API 보안 및 확장성 설계 경험이 필요합니다.
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차량 연동 Android 모바일·태블릿 앱과 SDK를 설계·개발하고, AAOS 기반 IVI 앱 개발 및 품질·배포 안정성 개선에 참여합니다. Android 앱 또는 SDK 개발 5년 이상, Android 프레임워크·클린 아키텍처·모듈화와 Kotlin 및 Jetpack 활용 경험이 필요합니다.
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API Gateway와 IAM 기반의 인증·인가, 접근 제어, 트래픽 관리 플랫폼을 설계·개발·운영하는 역할입니다. 백엔드 시스템 전반 7년 이상 경험과 API Gateway, IAM, OAuth 2.0·OpenID Connect 실무 이해가 필요합니다.
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모델 성능 병목과 실패 사례를 분석해 학습 데이터를 설계·생성·평가하고, 대규모 데이터 생성 파이프라인 및 품질 개선 전략을 구축·운영합니다. LLM·머신러닝·NLP 이해와 Python 기반 데이터 처리·자동화, Synthetic Data·데이터 평가 또는 큐레이션 경험이 필요합니다.
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자율주행용 통합 비전 모델을 개발하며 3D 객체 검출·도로 구조·점유 예측 등 인지 과제와 분산 학습을 고도화합니다. 3D 비전, 멀티 GPU 분산 학습 및 멀티태스크·표현·자기지도 학습 경험이 필요합니다.
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내비게이션 사용자 의도와 이동 맥락을 이해하는 AI Agent를 개발하며, LLM 파인튜닝·전통적 머신러닝 모델·데이터셋·평가 체계를 설계해 서비스에 적용합니다. ML/DL 연구·개발, LLM Fine-tuning/Post-training 및 PyTorch 기반 모델 개발 경험이 필요합니다.
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LLM 기반 차량 AI Agent의 구조·실행 방식, 오케스트레이션·도구 호출, 대화 흐름 및 평가 환경을 설계·개발하는 역할입니다. Prompt·Context·Tool Calling을 서비스에 적용하고, Agent 품질 평가 지표·데이터셋·환경 구축 경험이 필요합니다.
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LLM 학습 파이프라인을 설계하고 Pre-training·Post-training 효율, 생성 결과의 정확성·안정성 및 Self-Refine 학습 구조를 개선합니다. Deep Learning 또는 NLP 연구·개발 경험과 Python·PyTorch 기반 모델 학습, GPU 및 분산 학습 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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STT 음향·언어 모델과 Wake Word Detection 모델, 음성 데이터베이스를 구축하고 Linux·Android용 음성 애플리케이션 및 하드웨어 효율 모델을 개발합니다. 음성 신호처리와 STT 또는 WWD 분야의 최신 ML·AI 연구 경험, 온디바이스 개발 및 프로그래밍·딥러닝 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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Android 기반 차량용 카메라 시스템에서 Camera3·EVS HAL 연동 및 최적화, 원격 스트림 처리, 블랙박스·Surround View 애플리케이션 개발을 담당합니다. 관련 HAL·Camera2 API 개발 경험과 실시간 스트리밍 프로토콜 및 Android 카메라 파이프라인 연동 경험이 필요합니다.
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SDV 환경의 보안 요구사항·설계를 수립·평가하고, OP-TEE/HSE 기반 보안 기능, 키 관리, Secure Boot 및 펌웨어 무결성 검증을 개발·검증합니다. C/C++ 기반 임베디드 또는 Linux 개발 경험과 운영체제·컴퓨터 구조·암호학 및 Secure Boot·TrustZone·TEE 이해가 필요합니다.
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시각 인지·장면 맥락·주행 행동을 연결하는 VLA 스타일 멀티모달 자율주행 모델을 개발하며, 실제 차량 환경에서의 계획·의사결정·행동 생성과 온비클 실행을 목표로 합니다. 별도 필수 자격요건은 본문에 명시되지 않았습니다.
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자율주행 데이터 플라이휠을 위한 데이터 모델·SDK/API와 AI/ML 데이터 시스템을 개발하고, 분산 처리·학습 성능 및 클라우드 운영 환경을 최적화합니다. AI/ML·데이터 시스템 분야 7년 이상 경력과 Python/C++, ML 프레임워크, 클라우드 기반 배포·운영 경험이 필요합니다.
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자율주행용 통합 비전 모델을 연구·개발하며, Multi-Camera·LiDAR 기반 3D 인지, 멀티태스크·분산 학습 최적화 및 표현 학습을 담당합니다. 3D geometry·multi-view geometry 기반 3D 비전 모델과 Multi-GPU 분산 학습 경험이 필요합니다.
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여러 데이터 센터의 대규모 GPU 클러스터를 Kubernetes·Slurm으로 운영하고, 장애 대응·자동화·분산 학습 환경 설계 및 성능 튜닝을 담당합니다. Linux, Docker·Kubernetes, 네트워크 기본 원리와 Python 또는 Shell 기반 자동화 역량이 필요합니다.
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자율주행 시스템·차량용 AI 에이전트의 설계, 구현, 검증을 End-to-End로 수행하며 실차 데이터와 프로덕션 코드·MLOps 기반으로 양산 시스템 적용을 추진합니다. 석·박사 졸업 예정·기졸업자 또는 경력 1년 미만 지원자 대상의 3개월 풀타임 채용연계형 인턴입니다.
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Android Automotive 기반 IVI의 빌드 시스템을 설계·구현·운영하고, Bazel 등을 활용해 빌드 시간·자원을 최적화하며 안정적 배포를 지원합니다. AOSP 빌드 시스템 운영·최적화 경험과 Linux, 스크립팅, CI/CD 및 빌드 도구 이해가 필요합니다.
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대규모 Embedded Software 조직의 CI/CD 파이프라인을 설계·구축·운영하며, 빌드·테스트·검증·패키징·릴리즈 자동화와 품질 개선을 담당합니다. 대규모 조직의 CI/CD 운영 경험, Linux·Python/Bash 및 C/C++ 빌드 시스템 이해가 필요합니다.
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