차량 AP/MCU용 에이전트의 데이터 수집·전송 및 상태 탐지 기능을 개발하고, 제한된 자원 환경의 성능 최적화와 빌드·테스트·배포 자동화를 담당합니다. Rust 또는 C++ 프로덕션 개발, 임베디드·Linux 시스템·크로스컴파일·동시성·소켓 프로그래밍 경험이 필요합니다.
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기업 채용정보
진행 중인 개발 직군 공고 51건과 관련 기술 글을 모았습니다.
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 현대자동차그룹 계열 기술 블로그 글입니다.
전체 51건
차량 AP/MCU용 에이전트의 데이터 수집·전송 및 상태 탐지 기능을 개발하고, 제한된 자원 환경의 성능 최적화와 빌드·테스트·배포 자동화를 담당합니다. Rust 또는 C++ 프로덕션 개발, 임베디드·Linux 시스템·크로스컴파일·동시성·소켓 프로그래밍 경험이 필요합니다.
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Android 기반 차량용 카메라 시스템에서 Camera3·EVS HAL 연동 및 최적화, 원격 스트림 처리, 블랙박스·Surround View 애플리케이션 개발을 담당합니다. 관련 HAL·Android 앱 개발 경험과 실시간 스트리밍 프로토콜 및 카메라 파이프라인 연동 역량이 필요합니다.
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Android 기반 차량 디바이스의 Ethernet·Wi‑Fi·Telephony 네트워크 프레임워크를 최적화하고, 원격 Radio/Wi‑Fi HAL 및 차량용 네트워크 구성을 구현합니다. Linux/Android 네트워크 시스템 프로그래밍과 VLAN·ip rule 기반 망 제어, iptables·eBPF 활용 경험이 필요합니다.
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Vehicle OS에서 미디어 서비스가 원활히 동작하도록 Media Framework·Communicator의 코어 엔진을 설계·개발하고 유지보수합니다. GStreamer 등 미디어 엔진 및 멀티미디어 프레임워크 개발 경험, Linux/QNX 시스템과 C++ 역량이 필요합니다.
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SDV 환경의 보안 요구사항·설계를 수립하고, OP-TEE·HSE 기반 보안 기능, 키 관리, Secure Boot 및 펌웨어 무결성 검증을 개발·검증합니다. C/C++ 기반 임베디드 또는 Linux 개발 경험과 운영체제·컴퓨터 구조·암호학·TEE 관련 기본 이해가 필요합니다.
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시각 인지·장면 맥락·주행 행동을 연결하는 VLA 스타일 멀티모달 자율주행 모델을 개발하며, 실제 차량 환경에서의 계획·의사결정·행동 생성과 온비클 실행을 목표로 합니다. 별도 필수 자격요건은 본문에 명시되지 않았습니다.
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차세대 자율주행을 위한 E2E Planning Model과 Closed-loop Simulation 환경·평가 파이프라인을 설계·개발하고, 실차 및 시뮬레이션 데이터를 분석해 모델을 개선합니다. Python 또는 C++ 구현·디버깅 경험과 머신러닝·딥러닝, 모션 플래닝, 컴퓨터 비전, 동역학 모델링·시뮬레이션 중 한 분야 경험이 필요합니다.
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차세대 자율주행 E2E Planning Model과 Closed-loop Simulation 환경·파이프라인의 설계·개발, 실차 검증 및 Sim-to-Real Gap 개선을 주도합니다. Python 또는 Modern C++ 기반 모델·시뮬레이션 개발 역량과 자율주행·로보틱스·AI/ML·시뮬레이션 시스템 리딩 경험이 필요합니다.
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자율주행 시스템용 미들웨어 프레임워크와 실시간 통신·실행 프레임워크를 설계·개발·배포하며, Linux·RTOS 기반 분산 소프트웨어를 최적화합니다. ROS/ROS2 또는 관련 미들웨어 경험, C/C++ 및 스크립트 언어 활용 역량이 필요합니다.
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자율주행 대규모 데이터셋을 위한 데이터 플랫폼·레이크하우스·데이터 서빙 SDK를 설계·개발하고 성능을 개선합니다. Python, 데이터베이스, AI 프레임워크, 데이터 파이프라인 오케스트레이션 및 빅데이터 기술 경험이 필요합니다.
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자율주행 인식을 위한 3차원 컴퓨터비전·기계학습 알고리즘을 연구개발하고, 시각 데이터 처리·객체 자세 추정·추적·시뮬레이션을 수행합니다. 관련 이론·실무 지식과 Python 또는 C/C++ 프로그래밍 역량이 필요합니다.
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여러 데이터 센터의 대규모 GPU 클러스터를 Kubernetes·Slurm으로 운영하고, 장애 대응·자동화·분산 학습 환경 설계 및 성능 튜닝을 담당합니다. Linux, Docker·Kubernetes, 네트워크 기본 원리와 Python 또는 Shell 기반 자동화 역량이 필요합니다.
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자율주행·데이터 수집 차량의 정확한 위치 추정을 위해 다양한 센서 기반 Localization, Multi-Sensor Fusion, Online Self-Calibration 알고리즘을 개발·검증합니다. 관련 분야 이해와 C++ 개발, Python 데이터 분석·검증, Linux 개발 경험이 필요합니다.
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자율주행 실제 데이터를 기반으로 VLM/VLA Driving Foundation Model을 설계·학습하고, 멀티모달 인지·추론 및 자율주행 시스템 통합을 담당합니다. PyTorch 기반 딥러닝 개발·학습 경험과 VLM·VLA 등 관련 모델 구현 역량이 필요합니다.
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자율주행 및 차량용 AI 에이전트의 모델·알고리즘을 설계·구현·검증하고, 실차 데이터·시뮬레이션·MLOps 기반으로 연구 결과를 양산 시스템에 적용합니다. MS/PhD 졸업 예정·기졸업자 또는 경력 1년 미만 지원자를 대상으로 하는 정규직 전환형 인턴입니다.
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Android Automotive 기반 IVI의 빌드 시스템을 설계·구현·운영하고, Bazel 등을 활용해 빌드 시간·자원을 최적화하며 안정적 배포를 지원합니다. AOSP 빌드 시스템 운영·최적화 경험과 Linux, 스크립팅, CI/CD 및 빌드 도구 이해가 필요합니다.
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소스코드·형상 관리 전략과 버전 정책을 수립하고, CI/CD 기반 빌드·배포 자동화 및 GitLab·Perforce 운영·API 자동화 도구 개발을 담당합니다. SCM/빌드·릴리스 경력과 Git, Python·Bash·Shell Script, Jenkins·GitLab CI·GitHub Actions 활용 역량이 필요합니다.
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대규모 Embedded Software 조직의 CI/CD 파이프라인을 설계·구축·운영하며, 빌드·테스트·검증·패키징·릴리즈 자동화와 품질 개선을 담당합니다. 대규모 조직의 CI/CD 운영 경험, Linux·Python/Bash 및 C/C++ 빌드 시스템 이해가 필요합니다.
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Pleos의 엔드투엔드 소프트웨어 릴리스 라이프사이클과 OTA 업데이트 파이프라인을 운영하며, 릴리스 프로세스·일정·품질·위험을 관리합니다. SDLC 및 릴리스 관리 이해와 Git, JIRA, CI/CD 도구 및 컨테이너 기반 빌드 시스템 역량이 필요합니다.
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MetaSDV 플랫폼을 로컬 Docker 환경에서 멀티테넌트 클라우드로 전환하고, CI·빌드·릴리스·관측 및 보안 인프라를 운영합니다. Kubernetes와 주요 클라우드 플랫폼, Docker, GitLab CI/CD 기반의 프로덕션 플랫폼 엔지니어링 경험이 필요합니다.
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