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진행 중인 개발 직군 공고 51건과 관련 기술 글을 모았습니다.
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 현대자동차그룹 계열 기술 블로그 글입니다.
PyTorch 기술 공고 8건
LLM 추론 엔진·런타임과 모델 최적화를 개발해 GPU 클러스터부터 엣지·온디바이스 환경까지 지연시간·처리량·메모리 효율을 개선합니다. 관련 경력 3년 이상과 LLM 엔진/AI 런타임 개발, GPU·CUDA·병렬 컴퓨팅 및 최적화 기술 이해가 필요합니다.
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차세대 자율주행 VLA 아키텍처와 멀티모달 파운데이션 모델, 월드 모델 기반 주행 추론을 연구·프로토타이핑합니다. 딥러닝 프레임워크 활용, 대규모 모델 학습·파인튜닝 및 데이터 파이프라인 경험이 필요합니다.
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내비게이션 사용자 의도와 이동 맥락을 이해하는 AI Agent를 개발하며, LLM 파인튜닝·전통적 머신러닝 모델·데이터셋·평가 체계를 설계해 서비스에 적용합니다. ML/DL 연구·개발, LLM Fine-tuning/Post-training 및 PyTorch 기반 모델 개발 경험이 필요합니다.
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LLM 학습 파이프라인을 설계하고 Pre-training·Post-training 효율, 생성 결과의 정확성·안정성 및 Self-Refine 학습 구조를 개선합니다. Deep Learning 또는 NLP 연구·개발 경험과 Python·PyTorch 기반 모델 학습, GPU 및 분산 학습 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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STT 음향·언어 모델과 Wake Word Detection 모델, 음성 데이터베이스를 구축하고 Linux·Android용 음성 애플리케이션 및 하드웨어 효율 모델을 개발합니다. 음성 신호처리와 STT 또는 WWD 분야의 최신 ML·AI 연구 경험, 온디바이스 개발 및 프로그래밍·딥러닝 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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자율주행 대규모 데이터셋을 위한 데이터 플랫폼·레이크하우스·데이터 서빙 SDK를 설계·개발하고 성능을 개선합니다. Python, 데이터베이스, AI 프레임워크, 데이터 파이프라인 오케스트레이션 및 빅데이터 기술 경험이 필요합니다.
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자율주행 실제 데이터를 기반으로 VLM/VLA Driving Foundation Model을 설계·학습하고, 멀티모달 인지·추론 및 자율주행 시스템 통합을 담당합니다. PyTorch 기반 딥러닝 개발·학습 경험과 VLM·VLA 등 관련 모델 구현 역량이 필요합니다.
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자율주행 대규모 데이터셋을 위한 확장성 높은 데이터 플랫폼·레이크하우스와 ML 학습·평가용 데이터 SDK를 개발하고 운영합니다. Python SDK, 데이터베이스, AI 프레임워크, Databricks Workflows 또는 Apache Airflow 및 빅데이터 기술 경험이 필요합니다.
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