자율주행용 엔드투엔드 주행·VLA·월드 모델 시스템과 확장 가능한 아키텍처를 개발·배포하고, 파운데이션 모델 적용 및 학습·평가 효율화를 주도합니다. ML 시스템 구축 및 프로덕션 배포 경험 5년 이상과 Python, PyTorch 또는 JAX 역량이 필요합니다.
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자율주행용 엔드투엔드 주행·VLA·월드 모델 시스템과 확장 가능한 아키텍처를 개발·배포하고, 파운데이션 모델 적용 및 학습·평가 효율화를 주도합니다. ML 시스템 구축 및 프로덕션 배포 경험 5년 이상과 Python, PyTorch 또는 JAX 역량이 필요합니다.
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주행 및 Physical AI 파운데이션 모델과 Aria VLA 모델을 개발하며, 대규모 데이터 큐레이션·분산 학습·정렬·추론 최적화·안전성 평가를 담당합니다. Python·C++·Golang, PyTorch/JAX 등 프레임워크와 Kubernetes·Docker·분산 학습 및 클라우드 환경 역량이 필요합니다.
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차세대 자율주행 VLA 아키텍처, 멀티모달 파운데이션 모델, 월드 모델 및 주행 추론을 연구·프로토타이핑합니다. 딥러닝 프레임워크 활용 경험과 대규모 모델 학습·파인튜닝, 대규모 데이터 파이프라인 경험이 필요합니다.
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자율주행 VLA 정책의 주행 성능 향상을 위해 closed-loop RL post-training, self-play 학습 및 시뮬레이션 기반 안전성 평가를 개발합니다. Python·PyTorch 기반 정책 학습 구현 경험과 RL 실험 설계, 시뮬레이션 또는 멀티에이전트 환경 학습 경험이 필요합니다.
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LLM 추론 엔진·런타임과 모델 최적화를 개발해 GPU 클러스터부터 엣지·온디바이스 환경까지 지연시간·처리량·메모리 효율을 개선합니다. 관련 경력 3년 이상과 LLM 엔진/AI 런타임 개발, GPU·CUDA·병렬 컴퓨팅 및 최적화 기술 이해가 필요합니다.
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내비게이션 사용자 의도와 이동 맥락을 이해하는 AI Agent를 개발하며, LLM 파인튜닝·전통적 머신러닝 모델·데이터셋·평가 체계를 설계해 서비스에 적용합니다. ML/DL 연구·개발, LLM Fine-tuning/Post-training 및 PyTorch 기반 모델 개발 경험이 필요합니다.
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LLM 학습 파이프라인을 설계하고 Pre-training·Post-training 효율, 생성 결과의 정확성·안정성 및 Self-Refine 학습 구조를 개선합니다. Deep Learning 또는 NLP 연구·개발 경험과 Python·PyTorch 기반 모델 학습, GPU 및 분산 학습 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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STT 음향·언어 모델과 Wake Word Detection 모델, 음성 데이터베이스를 구축하고 Linux·Android용 음성 애플리케이션 및 하드웨어 효율 모델을 개발합니다. 음성 신호처리와 STT 또는 WWD 분야의 최신 ML·AI 연구 경험, 온디바이스 개발 및 프로그래밍·딥러닝 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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자율주행 데이터 플라이휠을 위한 데이터 모델·SDK/API와 AI/ML 데이터 시스템을 개발하고, 분산 처리·학습 성능 및 클라우드 운영 환경을 최적화합니다. AI/ML·데이터 시스템 분야 7년 이상 경력과 Python/C++, ML 프레임워크, 클라우드 기반 배포·운영 경험이 필요합니다.
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자율주행 대규모 데이터셋을 위한 확장성 높은 데이터 플랫폼·레이크하우스와 ML 학습·평가용 데이터 SDK를 개발하고 운영합니다. Python SDK, 데이터베이스, AI 프레임워크, Databricks Workflows 또는 Apache Airflow 및 빅데이터 기술 경험이 필요합니다.
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