기업 채용정보
진행 중인 개발 직군 공고 51건과 관련 기술 글을 모았습니다.
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 현대자동차그룹 계열 기술 블로그 글입니다.
Python 기술 공고 21건
LLM 추론 엔진·런타임과 모델 최적화를 개발해 GPU 클러스터부터 엣지·온디바이스 환경까지 지연시간·처리량·메모리 효율을 개선합니다. 관련 경력 3년 이상과 LLM 엔진/AI 런타임 개발, GPU·CUDA·병렬 컴퓨팅 및 최적화 기술 이해가 필요합니다.
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LLM 기반 차량용 에이전트의 Self-Improvement Loop와 Data Flywheel을 구축하고, Planning·Tool-use·Context Management·Orchestration 및 실행 런타임을 개발합니다. 관련 석사 이상과 AI/ML 또는 소프트웨어 엔지니어링 4년 이상 경력, LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험이 필요합니다.
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차량용 음성 AI 에이전트의 장기 기억·검색·개인화 및 선제적 추천/개입 시스템을 구축하고, 평가·A/B 실험으로 품질을 개선합니다. LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험과 Production급 AI/ML 시스템 설계·구현·운영 역량이 필요합니다.
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모델 성능 병목과 실패 사례를 분석해 학습 데이터를 설계·생성·평가하고, 대규모 데이터 생성 파이프라인 및 품질 개선 전략을 구축·운영합니다. LLM·머신러닝·NLP 이해와 Python 기반 데이터 처리·자동화, Synthetic Data·데이터 평가 또는 큐레이션 경험이 필요합니다.
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SDV 통합 소프트웨어의 품질 안정성을 위해 HIL/SIL/MIL 테스트 환경과 HIL Farm을 구축·운영하고, 검증 계획·자동화·결과 분석을 수행합니다. 차량 SW 검증 또는 테스트 자동화 경험과 HIL Farm 운영, 차량 네트워크 및 ECU 아키텍처 이해가 필요합니다.
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자율주행 AI 모델의 차량 환경 배포와 성능 향상을 위해 GPU/NPU 기반 딥러닝 모델 최적화, 성능 검증·프로파일링, CPU·가속기 성능 분석 및 자동화 도구 개발을 담당합니다. CPU·GPU·NPU 저수준 최적화와 C/C++, Python, Shell Script 및 Linux·QNX·RTOS 개발 경험이 필요합니다.
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자율주행용 3D 컴퓨터 비전·머신러닝 알고리즘과 대규모 비전 시스템을 연구·개발합니다. 컴퓨터 비전·로보틱스·머신러닝 이론 및 실무 지식과 Python, C/C++ 개발 역량이 필요합니다.
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LLM 학습 파이프라인을 설계하고 Pre-training·Post-training 효율, 생성 결과의 정확성·안정성 및 Self-Refine 학습 구조를 개선합니다. Deep Learning 또는 NLP 연구·개발 경험과 Python·PyTorch 기반 모델 학습, GPU 및 분산 학습 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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STT 음향·언어 모델과 Wake Word Detection 모델, 음성 데이터베이스를 구축하고 Linux·Android용 음성 애플리케이션 및 하드웨어 효율 모델을 개발합니다. 음성 신호처리와 STT 또는 WWD 분야의 최신 ML·AI 연구 경험, 온디바이스 개발 및 프로그래밍·딥러닝 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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차세대 자율주행을 위한 E2E Planning Model과 Closed-loop Simulation 환경·평가 파이프라인을 설계·개발하고, 실차 및 시뮬레이션 데이터를 분석해 모델을 개선합니다. Python 또는 C++ 구현·디버깅 경험과 머신러닝·딥러닝, 모션 플래닝, 컴퓨터 비전, 동역학 모델링·시뮬레이션 중 한 분야 경험이 필요합니다.
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차세대 자율주행 E2E Planning Model과 Closed-loop Simulation 환경·파이프라인의 설계·개발, 실차 검증 및 Sim-to-Real Gap 개선을 주도합니다. Python 또는 Modern C++ 기반 모델·시뮬레이션 개발 역량과 자율주행·로보틱스·AI/ML·시뮬레이션 시스템 리딩 경험이 필요합니다.
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자율주행 시스템용 미들웨어 프레임워크와 실시간 통신·실행 프레임워크를 설계·개발·배포하며, Linux·RTOS 기반 분산 소프트웨어를 최적화합니다. ROS/ROS2 또는 관련 미들웨어 경험, C/C++ 및 스크립트 언어 활용 역량이 필요합니다.
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자율주행 대규모 데이터셋을 위한 데이터 플랫폼·레이크하우스·데이터 서빙 SDK를 설계·개발하고 성능을 개선합니다. Python, 데이터베이스, AI 프레임워크, 데이터 파이프라인 오케스트레이션 및 빅데이터 기술 경험이 필요합니다.
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자율주행 인식을 위한 3차원 컴퓨터비전·기계학습 알고리즘을 연구개발하고, 시각 데이터 처리·객체 자세 추정·추적·시뮬레이션을 수행합니다. 관련 이론·실무 지식과 Python 또는 C/C++ 프로그래밍 역량이 필요합니다.
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여러 데이터 센터의 대규모 GPU 클러스터를 Kubernetes·Slurm으로 운영하고, 장애 대응·자동화·분산 학습 환경 설계 및 성능 튜닝을 담당합니다. Linux, Docker·Kubernetes, 네트워크 기본 원리와 Python 또는 Shell 기반 자동화 역량이 필요합니다.
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자율주행·데이터 수집 차량의 정확한 위치 추정을 위해 다양한 센서 기반 Localization, Multi-Sensor Fusion, Online Self-Calibration 알고리즘을 개발·검증합니다. 관련 분야 이해와 C++ 개발, Python 데이터 분석·검증, Linux 개발 경험이 필요합니다.
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소스코드·형상 관리 전략과 버전 정책을 수립하고, CI/CD 기반 빌드·배포 자동화 및 GitLab·Perforce 운영·API 자동화 도구 개발을 담당합니다. SCM/빌드·릴리스 경력과 Git, Python·Bash·Shell Script, Jenkins·GitLab CI·GitHub Actions 활용 역량이 필요합니다.
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대규모 Embedded Software 조직의 CI/CD 파이프라인을 설계·구축·운영하며, 빌드·테스트·검증·패키징·릴리즈 자동화와 품질 개선을 담당합니다. 대규모 조직의 CI/CD 운영 경험, Linux·Python/Bash 및 C/C++ 빌드 시스템 이해가 필요합니다.
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자동차 ECU·vECU 대상 SIL/MIL/HIL 자동화 테스트 프레임워크와 맞춤형 HIL 벤치를 구축하고, CI/CD 기반 회귀 테스트 및 통신·진단 검증을 수행합니다. 임베디드 테스트 자동화 경력과 Python·Bash·C, Python 기반 테스트 프레임워크, Docker 경험이 필요합니다.
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자율주행 대규모 데이터셋을 위한 확장성 높은 데이터 플랫폼·레이크하우스와 ML 학습·평가용 데이터 SDK를 개발하고 운영합니다. Python SDK, 데이터베이스, AI 프레임워크, Databricks Workflows 또는 Apache Airflow 및 빅데이터 기술 경험이 필요합니다.
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