자율주행용 엔드투엔드 주행·VLA·월드 모델 시스템과 확장 가능한 아키텍처를 개발·배포하고, 파운데이션 모델 적용 및 학습·평가 효율화를 주도합니다. ML 시스템 구축 및 프로덕션 배포 경험 5년 이상과 Python, PyTorch 또는 JAX 역량이 필요합니다.
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자율주행용 엔드투엔드 주행·VLA·월드 모델 시스템과 확장 가능한 아키텍처를 개발·배포하고, 파운데이션 모델 적용 및 학습·평가 효율화를 주도합니다. ML 시스템 구축 및 프로덕션 배포 경험 5년 이상과 Python, PyTorch 또는 JAX 역량이 필요합니다.
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AAOS/Android 기반 IVI 시스템의 E2E 테스트 자동화 환경을 구축·운영하고, HIL/SIL·Test Bench와 CI/CD/CT를 연계한 무인 회귀 검증을 담당합니다. 3년 이상 테스트 자동화 또는 QA 경험과 Python 기반 프레임워크, UI 자동화 도구 및 ADB·Logcat·Shell Script 활용 역량이 필요합니다.
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자율주행 시스템의 KPI·성능 지표를 개발하고, 평가·검증 도구 및 시나리오 분석 워크플로를 구축하며 시뮬레이션 기반 테스트를 지원합니다. Python 또는 C++ 프로그래밍 역량과 대규모 데이터셋 및 소프트웨어 시스템 경험이 필요합니다.
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주행 및 Physical AI 파운데이션 모델과 Aria VLA 모델을 개발하며, 대규모 데이터 큐레이션·분산 학습·정렬·추론 최적화·안전성 평가를 담당합니다. Python·C++·Golang, PyTorch/JAX 등 프레임워크와 Kubernetes·Docker·분산 학습 및 클라우드 환경 역량이 필요합니다.
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자율주행 시스템용 미들웨어 프레임워크와 실시간 통신·실행·데이터 관리 기반 시스템을 설계·개발·배포합니다. ROS/ROS2 또는 Automotive·Robotics 미들웨어 경험과 C/C++, Python·Bash, Linux 또는 RTOS 개발 역량이 필요합니다.
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자율주행 데이터·ML 워크로드를 위한 AWS 기반 클라우드 인프라를 구축·운영하고, Kubernetes 고도화 및 CI/CD 자동화를 담당합니다. Kubernetes·AWS 운영 경험과 IaC, 모니터링, Python 또는 Go, Git 기반 자동화 역량이 필요합니다.
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자율주행 VLA 정책의 주행 성능 향상을 위해 closed-loop RL post-training, self-play 학습 및 시뮬레이션 기반 안전성 평가를 개발합니다. Python·PyTorch 기반 정책 학습 구현 경험과 RL 실험 설계, 시뮬레이션 또는 멀티에이전트 환경 학습 경험이 필요합니다.
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LLM/VLM 기반 에이전트로 자율주행 모델의 평가·실패 분석·데이터 생성 워크플로를 자동화하고 closed-loop 평가 파이프라인에 통합합니다. Python 기반 AI 애플리케이션 또는 데이터 파이프라인 구현 및 tool calling·다단계 워크플로 경험이 필요합니다.
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자율주행용 대규모 센서 데이터에서 Offline SLAM·Localization·Self-Calibration·3D Reconstruction 알고리즘과 데이터 파이프라인을 개발합니다. 관련 분야 이해와 C++ 알고리즘 개발, Python 기반 분석·검증, Linux 개발 경험이 필요합니다.
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차량 환경용 TTS 모델의 경량화·추론 최적화, 실시간 음성 합성 시스템 및 다국어·다화자 모델 개발을 담당합니다. TTS 지식과 모델 경량화·연산 최적화, Quantization·Memory/Latency 최적화 및 TensorRT·ONNX 경험이 필요합니다.
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LLM 추론 엔진·런타임과 모델 최적화를 개발해 GPU 클러스터부터 엣지·온디바이스 환경까지 지연시간·처리량·메모리 효율을 개선합니다. 관련 경력 3년 이상과 LLM 엔진/AI 런타임 개발, GPU·CUDA·병렬 컴퓨팅 및 최적화 기술 이해가 필요합니다.
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LLM 기반 차량용 에이전트의 Self-Improvement Loop와 Data Flywheel을 구축하고, Planning·Tool-use·Context Management·Orchestration 및 실행 런타임을 개발합니다. 관련 석사 이상과 AI/ML 또는 소프트웨어 엔지니어링 4년 이상 경력, LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험이 필요합니다.
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차량용 음성 AI 에이전트의 장기 기억·검색·개인화 및 선제적 추천/개입 시스템을 구축하고, 평가·A/B 실험으로 품질을 개선합니다. LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험과 Production급 AI/ML 시스템 설계·구현·운영 역량이 필요합니다.
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모델 성능 병목과 실패 사례를 분석해 학습 데이터를 설계·생성·평가하고, 대규모 데이터 생성 파이프라인 및 품질 개선 전략을 구축·운영합니다. LLM·머신러닝·NLP 이해와 Python 기반 데이터 처리·자동화, Synthetic Data·데이터 평가 또는 큐레이션 경험이 필요합니다.
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LLM 학습 파이프라인을 설계하고 Pre-training·Post-training 효율, 생성 결과의 정확성·안정성 및 Self-Refine 학습 구조를 개선합니다. Deep Learning 또는 NLP 연구·개발 경험과 Python·PyTorch 기반 모델 학습, GPU 및 분산 학습 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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STT 음향·언어 모델과 Wake Word Detection 모델, 음성 데이터베이스를 구축하고 Linux·Android용 음성 애플리케이션 및 하드웨어 효율 모델을 개발합니다. 음성 신호처리와 STT 또는 WWD 분야의 최신 ML·AI 연구 경험, 온디바이스 개발 및 프로그래밍·딥러닝 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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자율주행 데이터 플라이휠을 위한 데이터 모델·SDK/API와 AI/ML 데이터 시스템을 개발하고, 분산 처리·학습 성능 및 클라우드 운영 환경을 최적화합니다. AI/ML·데이터 시스템 분야 7년 이상 경력과 Python/C++, ML 프레임워크, 클라우드 기반 배포·운영 경험이 필요합니다.
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여러 데이터 센터의 대규모 GPU 클러스터를 Kubernetes·Slurm으로 운영하고, 장애 대응·자동화·분산 학습 환경 설계 및 성능 튜닝을 담당합니다. Linux, Docker·Kubernetes, 네트워크 기본 원리와 Python 또는 Shell 기반 자동화 역량이 필요합니다.
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대규모 Embedded Software 조직의 CI/CD 파이프라인을 설계·구축·운영하며, 빌드·테스트·검증·패키징·릴리즈 자동화와 품질 개선을 담당합니다. 대규모 조직의 CI/CD 운영 경험, Linux·Python/Bash 및 C/C++ 빌드 시스템 이해가 필요합니다.
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자동차 ECU·vECU 대상 SIL/MIL/HIL 자동화 테스트 프레임워크와 맞춤형 HIL 벤치를 구축하고, CI/CD 기반 회귀 테스트 및 통신·진단 검증을 수행합니다. 임베디드 테스트 자동화 경력과 Python·Bash·C, Python 기반 테스트 프레임워크, Docker 경험이 필요합니다.
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