퓨리오사AI

Furiosa-LLM의 핵심 AI 커널 성능을 담당하며, LLM 서빙 워크로드의 병목을 분석하고 TCL로 고성능 커널을 구현·최적화합니다. 저수준·성능 중심 소프트웨어 개발 및 프로파일링·벤치마킹 기반 성능 분석 경험과 병렬 연산·메모리 계층 이해가 필요합니다.

트랜스포머 기반 LLM을 FuriosaAI NPU에서 효율적으로 추론할 수 있도록 TCL 커널을 설계·최적화하고 Furiosa-LLM에 통합하는 업무입니다. LLM 구조·추론 성능 이해와 Python, PyTorch 기반 모델 구현 및 텐서 연산·가속기 커널 최적화 경험이 필요합니다.

RNGD NPU 기반 프로덕션 LLM 서빙의 신뢰성·관측성·성능을 운영·개선하며, 지연시간·처리량·자원 효율 최적화와 장애 대응을 담당합니다. Rust·C++·Python·Go 중 프로그래밍 역량 및 Kubernetes 환경 서비스 운영 경험이 필요합니다.

LLM 추론 성능·정확도 벤치마크와 평가 파이프라인을 구축·자동화하고, 회귀를 분석해 최적화 및 릴리스 의사결정을 지원합니다. Python과 ML 추론 성능 분석, Transformer 기반 LLM 추론 및 모델 정확도 평가 경험이 필요합니다.

Furiosa SDK의 다중 언어·다중 저장소 코드베이스를 대상으로 빌드 시스템, 의존성 관리, 패키징 및 릴리스 인프라를 설계·운영합니다. Python·Bash 자동화, C/C++·Rust·Python 툴체인, 빌드 시스템 및 Git·CI 구축 경험이 필요합니다.

AI 기반 자율 에이전트 시스템을 설계·구현하고, 멀티에이전트 워크플로·평가 시스템·LLM 포스트트레이닝을 개발합니다. ML 프레임워크를 활용한 모델 학습 또는 실험 경험과 LLM·Agentic AI 시스템 구현 또는 실험 경험이 필요합니다.

FuriosaAI의 프로덕션 인프라와 고객 대상 서비스의 신뢰성·확장성·보안·운영성을 개선하며, 관측성 체계와 자동화를 구축하는 SRE를 채용합니다. Rust·Python·Go 등 범용 언어 프로그래밍 역량과 운영체제, 네트워크, 클라우드 네이티브·컨테이너 환경 이해가 필요합니다.

Linux 환경의 NPU SoC에서 전력·성능·열 제어용 시스템 소프트웨어와 드라이버를 개발하고, DVFS 정책 및 OPP 테이블을 최적화합니다. C/C++, AArch64 어셈블리, Linux 커널·디바이스 드라이버 개발과 SoC 전력 관리 이해가 필요합니다.

Linux PCIe 디바이스 드라이버·커널 모듈을 개발·유지하고 DMA/IOMMU, 인터럽트, BAR 매핑 및 고성능 데이터 경로를 최적화합니다. Linux 커널 내부·메모리 관리, C 기반 커널 모듈 개발, PCIe 프로토콜 및 커널 디버깅 도구 경험이 필요합니다.

Host/BMC와 NPU 간 통신을 위한 NPU 관리 인터페이스 펌웨어·소프트웨어를 개발하고, 관리 프로토콜 기반 기능 구현·검증 및 시스템 통합을 담당합니다. 임베디드 C/C++와 NPU·가속기·GPU·SoC 펌웨어 개발 경험, MCTP·PLDM 및 저수준 인터페이스 이해가 필요합니다.

PyTorch 생태계에서 커스텀 커널을 네이티브 확장으로 실행하기 위한 통합 계층·런타임과 Virtual ISA, 커널 개발 도구를 설계·구현합니다. Rust·C++·Go 기반 시스템 프로그래밍 및 ISA·SIMD·메모리 계층을 포함한 컴퓨터 아키텍처 이해가 필요합니다.

FuriosaAI의 커널 프로그래밍 스택으로 TCP 아키텍처용 고효율 커널을 설계·구현하고, RNGD 기반 AI 모델의 성능 최적화·검증 및 자동화 도구를 개발합니다. XPU 대상 저수준 시스템 프로그래밍 경험이 필요합니다.

텐서 프로그램의 하드웨어 실행을 위한 IR·로어링·최적화 패스와 실행 계획, 스케줄링·자원 할당, 프로그램 분석·검증을 개발합니다. 컴파일러 설계 및 최적화 패스에 대한 기초 지식과 하드웨어·소프트웨어 제약을 알고리즘으로 추상화하는 역량이 필요합니다.

딥러닝 프레임워크 모델을 컴파일러 내부 IR로 변환하는 프런트엔드 파이프라인과 그래프 최적화, 텐서 수준 커널 언어를 설계·구현합니다. 컴파일러·프로그램 변환 이해와 PyTorch·TensorFlow·ONNX 모델 표현 지식, Python 및 Rust 또는 C++ 경험이 필요합니다.

컴파일러 팀의 개발·코드리뷰·디버깅·CI/테스트 등 엔지니어링 워크플로를 대상으로 AI 자동화 도구를 실험·도입하고 운영 가이드를 구축합니다. LLM 기반 코딩 도구 활용 경험과 소프트웨어 개발 워크플로 이해가 필요합니다.

AI 레퍼런스 애플리케이션과 내부 AI 서비스를 개발·운영하며, RNGD 가속기용 RAG·에이전트·RL 추론 시스템의 구현 및 검증을 담당합니다. AI 서비스 풀스택 개발 경험이 필요합니다.

Agent System Framework의 핵심 인프라와 런타임 컴포넌트를 개발하고, 조직 협업을 통해 에이전트 기능을 프로토타입에서 프로덕션으로 확장하는 역할입니다. 분산·대규모 백엔드, LLM 기반 AI 시스템, 에이전트·워크플로 엔진, Python·Go·C++ 백엔드 중 2개 이상 경험이 필요합니다.

NPU 하드웨어의 저수준 런타임을 개발하여 DMA 기반 I/O, 커널 실행 스케줄링, 비동기 실행 파이프라인, 멀티 노드 추론 및 임베디드 펌웨어를 최적화합니다. Rust·C·C++ 시스템 프로그래밍 경험과 컴퓨터 아키텍처, 운영체제, DMA·인터럽트·MMIO 이해가 필요합니다.

FuriosaAI NPU에서 LLM·멀티모달 LLM용 고성능 추론 엔진을 설계·구현하고, 추론 최적화 및 분산·확장형 추론 기능을 개발합니다. Rust 또는 C++ 프로그래밍 역량과 딥러닝·LLM·생성형 AI 모델에 대한 지식이 필요합니다.

전사 Zero Trust 보안 전략·정책을 수립하고, ID·접근 제어와 AWS/GCP 기반 클라우드 보안 아키텍처, 취약점 진단·침해 대응 환경을 설계·운영합니다. Linux·네트워크·클라우드 환경의 보안 설계 및 운영 경험과 Zero Trust 실무 적용 경험이 필요합니다.