AI 기반 자율 에이전트 시스템을 설계·구현하고, 멀티에이전트 워크플로·평가 시스템·LLM 포스트트레이닝을 개발합니다. ML 프레임워크를 활용한 모델 학습 또는 실험 경험과 LLM·Agentic AI 시스템 구현 또는 실험 경험이 필요합니다.
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LLM 기술 공고 5건
AI 기반 자율 에이전트 시스템을 설계·구현하고, 멀티에이전트 워크플로·평가 시스템·LLM 포스트트레이닝을 개발합니다. ML 프레임워크를 활용한 모델 학습 또는 실험 경험과 LLM·Agentic AI 시스템 구현 또는 실험 경험이 필요합니다.
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Agent System Framework의 핵심 인프라와 런타임 컴포넌트를 개발하고, 조직 협업을 통해 에이전트 기능을 프로토타입에서 프로덕션으로 확장하는 역할입니다. 분산·대규모 백엔드, LLM 기반 AI 시스템, 에이전트·워크플로 엔진, Python·Go·C++ 백엔드 중 2개 이상 경험이 필요합니다.
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FuriosaAI NPU에서 LLM·멀티모달 LLM용 고성능 추론 엔진을 설계·구현하고, 추론 최적화 및 분산·확장형 추론 기능을 개발합니다. Rust 또는 C++ 프로그래밍 역량과 딥러닝·LLM·생성형 AI 모델에 대한 지식이 필요합니다.
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독자 LLM·agentic AI 연구와 비동기 RL 파이프라인 기반 LLM post-training 프로젝트를 수행합니다. AI 관련 석사 과정 재학 또는 이에 준하는 연구·개발 경험과 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 AI 개발 경험이 필요합니다.
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독자 LLM 및 agentic AI 연구, 비동기 RL 파이프라인과 LLM post-training 개발을 수행합니다. AI 관련 석사 또는 준하는 경험과 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 AI 개발 경험이 필요합니다.
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