트랜스포머 기반 LLM을 FuriosaAI NPU에서 효율적으로 추론할 수 있도록 TCL 커널을 설계·최적화하고 Furiosa-LLM에 통합하는 업무입니다. LLM 구조·추론 성능 이해와 Python, PyTorch 기반 모델 구현 및 텐서 연산·가속기 커널 최적화 경험이 필요합니다.
SeoulPythonPyTorchTensor Contraction Language (TCL)Furiosa-LLMRustC++NPU
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기업 채용정보
퓨리오사AI
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Python 기술 공고 8건
RNGD NPU 기반 프로덕션 LLM 서빙의 신뢰성·관측성·성능을 운영·개선하며, 지연시간·처리량·자원 효율 최적화와 장애 대응을 담당합니다. Rust·C++·Python·Go 중 프로그래밍 역량 및 Kubernetes 환경 서비스 운영 경험이 필요합니다.
SeoulRustC++PythonGoKubernetesLinuxllm-dFuriosa-LLM
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LLM 추론 성능·정확도 벤치마크와 평가 파이프라인을 구축·자동화하고, 회귀를 분석해 최적화 및 릴리스 의사결정을 지원합니다. Python과 ML 추론 성능 분석, Transformer 기반 LLM 추론 및 모델 정확도 평가 경험이 필요합니다.
SeoulPythonPyTorchHugging Face Transformers
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Furiosa SDK의 다중 언어·다중 저장소 코드베이스를 대상으로 빌드 시스템, 의존성 관리, 패키징 및 릴리스 인프라를 설계·운영합니다. Python·Bash 자동화, C/C++·Rust·Python 툴체인, 빌드 시스템 및 Git·CI 구축 경험이 필요합니다.
SeoulPythonBashC/C++RustGitCargoCMakeBazel
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FuriosaAI의 프로덕션 인프라와 고객 대상 서비스의 신뢰성·확장성·보안·운영성을 개선하며, 관측성 체계와 자동화를 구축하는 SRE를 채용합니다. Rust·Python·Go 등 범용 언어 프로그래밍 역량과 운영체제, 네트워크, 클라우드 네이티브·컨테이너 환경 이해가 필요합니다.
Seoul, South KoreaRustPythonGoKubernetesSLISLO에러 버짓컨테이너
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딥러닝 프레임워크 모델을 컴파일러 내부 IR로 변환하는 프런트엔드 파이프라인과 그래프 최적화, 텐서 수준 커널 언어를 설계·구현합니다. 컴파일러·프로그램 변환 이해와 PyTorch·TensorFlow·ONNX 모델 표현 지식, Python 및 Rust 또는 C++ 경험이 필요합니다.
Seoul, South KoreaPyTorchTensorFlowONNXPythonRustC++
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Agent System Framework의 핵심 인프라와 런타임 컴포넌트를 개발하고, 조직 협업을 통해 에이전트 기능을 프로토타입에서 프로덕션으로 확장하는 역할입니다. 분산·대규모 백엔드, LLM 기반 AI 시스템, 에이전트·워크플로 엔진, Python·Go·C++ 백엔드 중 2개 이상 경험이 필요합니다.
Seoul, South KoreaDistributed systemsMachine Learning / AI 시스템LLMAgent systemworkflow engineorchestration frameworkPythonGo
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차세대 NPU 서빙 시스템의 아키텍처·알고리즘 설계 공간을 모델링·시뮬레이션으로 분석하고, NPU 구현과 POC로 검증합니다. LLM 추론 특성 이해 및 Python·PyTorch 기반 성능 모델링·시뮬레이션 역량이 필요합니다.
Seoul, South KoreaLLM inferencePythonPyTorchperformance modelingsimulationNPUanalytical modelingroofline 분석
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