독자 LLM·agentic AI 연구와 비동기 RL 파이프라인 기반 LLM post-training 프로젝트를 수행합니다. AI 관련 석사 과정 재학 또는 이에 준하는 연구·개발 경험과 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 AI 개발 경험이 필요합니다.
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독자 LLM 및 agentic AI 연구, 비동기 RL 파이프라인과 LLM post-training 개발을 수행합니다. AI 관련 석사 또는 준하는 경험과 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 AI 개발 경험이 필요합니다.
Seoul, South KoreaPyTorchDeep Learning FrameworkLLMagentic AIRLNPU
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차세대 NPU 서빙 시스템의 아키텍처·알고리즘 설계 공간을 모델링·시뮬레이션으로 분석하고, NPU 구현과 POC로 검증합니다. LLM 추론 특성 이해 및 Python·PyTorch 기반 성능 모델링·시뮬레이션 역량이 필요합니다.
Seoul, South KoreaLLM inferencePythonPyTorchperformance modelingsimulationNPUanalytical modelingroofline 분석
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