트랜스포머 기반 LLM을 FuriosaAI NPU에서 효율적으로 추론할 수 있도록 TCL 커널을 설계·최적화하고 Furiosa-LLM에 통합하는 업무입니다. LLM 구조·추론 성능 이해와 Python, PyTorch 기반 모델 구현 및 텐서 연산·가속기 커널 최적화 경험이 필요합니다.
SeoulPythonPyTorchTensor Contraction Language (TCL)Furiosa-LLMRustC++NPU
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퓨리오사AI
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PyTorch 기술 공고 8건
LLM 추론 성능·정확도 벤치마크와 평가 파이프라인을 구축·자동화하고, 회귀를 분석해 최적화 및 릴리스 의사결정을 지원합니다. Python과 ML 추론 성능 분석, Transformer 기반 LLM 추론 및 모델 정확도 평가 경험이 필요합니다.
SeoulPythonPyTorchHugging Face Transformers
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AI 기반 자율 에이전트 시스템을 설계·구현하고, 멀티에이전트 워크플로·평가 시스템·LLM 포스트트레이닝을 개발합니다. ML 프레임워크를 활용한 모델 학습 또는 실험 경험과 LLM·Agentic AI 시스템 구현 또는 실험 경험이 필요합니다.
Seoul, South KoreaPyTorchJAXTensorFlowLLMAgentic AISFTRL
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PyTorch 생태계에서 커스텀 커널을 네이티브 확장으로 실행하기 위한 통합 계층·런타임과 Virtual ISA, 커널 개발 도구를 설계·구현합니다. Rust·C++·Go 기반 시스템 프로그래밍 및 ISA·SIMD·메모리 계층을 포함한 컴퓨터 아키텍처 이해가 필요합니다.
Seoul, South KoreaPyTorchRustC++GoISASIMD
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딥러닝 프레임워크 모델을 컴파일러 내부 IR로 변환하는 프런트엔드 파이프라인과 그래프 최적화, 텐서 수준 커널 언어를 설계·구현합니다. 컴파일러·프로그램 변환 이해와 PyTorch·TensorFlow·ONNX 모델 표현 지식, Python 및 Rust 또는 C++ 경험이 필요합니다.
Seoul, South KoreaPyTorchTensorFlowONNXPythonRustC++
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독자 LLM·agentic AI 연구와 비동기 RL 파이프라인 기반 LLM post-training 프로젝트를 수행합니다. AI 관련 석사 과정 재학 또는 이에 준하는 연구·개발 경험과 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 AI 개발 경험이 필요합니다.
Seoul, South KoreaLLMagentic AI비동기 RL pipelinePyTorchDeep Learning Framework
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독자 LLM 및 agentic AI 연구, 비동기 RL 파이프라인과 LLM post-training 개발을 수행합니다. AI 관련 석사 또는 준하는 경험과 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반 AI 개발 경험이 필요합니다.
Seoul, South KoreaPyTorchDeep Learning FrameworkLLMagentic AIRLNPU
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차세대 NPU 서빙 시스템의 아키텍처·알고리즘 설계 공간을 모델링·시뮬레이션으로 분석하고, NPU 구현과 POC로 검증합니다. LLM 추론 특성 이해 및 Python·PyTorch 기반 성능 모델링·시뮬레이션 역량이 필요합니다.
Seoul, South KoreaLLM inferencePythonPyTorchperformance modelingsimulationNPUanalytical modelingroofline 분석
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