AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것
AI 코드 리뷰를 세 번 운영하며 도구보다 기대와 역할 합의가 더 중요하다는 점을 배웠습니다. 기준을 문서화하고 사람과 AI의 역할을 나누자 노이즈가 줄었습니다.

AI 코드 리뷰를 세 번 운영하며 도구보다 기대와 역할 합의가 더 중요하다는 점을 배웠습니다. 기준을 문서화하고 사람과 AI의 역할을 나누자 노이즈가 줄었습니다.
10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체한 마이그레이션 사례를 소개했습니다. AI를 활용해 구현 부담을 줄이고, 기존 결과와의 대조 검증으로 6주 만에 전환을 마쳤습니다.
포스타입에서 90일간 경험한 프로덕트 디자이너의 회고를 담았습니다. 좋은 아이디어보다 문제 정의와 실험 중심의 의사결정이 더 중요하다고 이야기했습니다.
포스타입 캐릭터톡의 MVP 출시 과정과 팀별 고민을 정리했습니다. 초기 콘텐츠 확보와 데이터 기반 의사결정 구조가 핵심이었습니다.

포스타입이 캐릭터톡 출시를 앞두고 4일간의 TF와 PoC로 사업 가능성을 검증했습니다.\n시스템 프롬프트, 모델 선택, 비용과 품질 점검을 통해 출시 수준의 페르소나 챗을 만들었습니다.

포스타입 비즈니스팀 리드 인터뷰로, 데이터 기반 의사결정과 빠른 실험 문화를 소개했습니다. 유튜브 쇼츠 사례와 함께 실패를 학습 자산으로 삼는 리더십과 채용 기대사항을 전했습니다.

포스타입 채용 지원자들이 자주 묻는 질문 10가지를 FAQ 형식으로 정리했습니다. 인재상, 평가, 온보딩, AI 활용, 근무 환경과 복지까지 지원자가 궁금해할 내용을 안내했습니다.

포스타입은 AWS 오토 스케일링으로 급격한 트래픽 변화에 대응했습니다. 단계 조정 정책, 웜 풀, 최소 용량 조정으로 플래핑과 장애를 줄였습니다.

사내 AI 슬랙봇을 RAG 기반으로 구축한 뒤 검색 품질과 응답 품질을 개선한 과정을 공유했습니다. 쿼카는 Bedrock Agents로 마이그레이션해 컨텍스트 유지와 SQL 검증을 강화했습니다.

사내 최신 스펙과 코드 불일치 문제를 해결하기 위해 RAG 기반 챗봇을 도입했습니다. 메타데이터 필터링과 하이브리드 검색으로 정확도를 높이고 배포 파이프라인과 동기화했습니다.

사내 스터디를 1년 운영하며 여러 진행 방식을 시도한 경험을 공유했습니다. 상황에 맞게 빠르게 피벗하고 부담과 효과의 균형을 맞추는 것이 핵심이라고 정리했습니다.

포스타입의 채용 전형과 각 단계에서 확인하는 기준을 안내했습니다. 지원 직무의 맥락과 핵심가치 적합성을 함께 살펴보는 것이 중요하다고 설명했습니다.
포스타입이 채용홈페이지 직접 지원 입사자에게 총 100만 원의 입사 축하금을 지급하는 제도를 안내했습니다. 지급 시점, 적용 기간, 세금 처리와 제외 조건도 함께 공지했습니다.

포스타입 프론트엔드팀 인터뷰로, 컨슈머 파트의 역할과 프리뷰 기반 업무 방식을 소개했습니다. 사용자 중심 사고로 문제의 본질을 파악하고 더 나은 해결책을 제안하는 역량을 강조했습니다.

포스타입 UX팀 프로덕트 디자이너의 업무와 협업 방식, 최근 개선 사례를 소개한 인터뷰입니다. 사용자 경험 개선과 팀 내 성장 문화, 디자이너로서의 성장 목표를 전했습니다.

포스타입은 복지와 근무 제도를 몰입과 성장, 성과를 높이는 기준으로 운영한다고 설명했습니다. 불필요한 연장근무를 줄여 개인 성장 시간과 지속 가능한 협업 환경을 보장하려고 했습니다.

포스타입 백엔드팀이 강조하는 성장 포인트는 대규모 트래픽 운영, 코드 리뷰 문화, 합리적 의사결정이었습니다. 좋은 동료와 함께 안정성과 품질을 높이며 성장할 수 있는 환경을 소개했습니다.

포스타입 기술팀이 AI 코드 리뷰 도구 CodeRabbit을 도입한 배경과 사용 경험을 공유했습니다. 기술적 오류 탐지와 셀프 리뷰에는 유용했지만, 비즈니스 맥락과 리뷰 시간 단축에는 한계가 있었습니다.

Aurora MySQL에서 Long Query와 긴 트랜잭션이 성능에 미치는 영향을 설명했습니다. 로그, Performance Insights, 스키마 정보를 활용한 모니터링과 개선 방법을 정리했습니다.

포스타입 PM이 요구사항을 구체화하고 데이터 기반으로 기능을 기획하는 방식과 사례를 소개했습니다. 또한 자율성과 협업이 큰 PM 파트 문화와 중요한 역량을 함께 전했습니다.
