올리브영 글로벌몰 주소 자동완성 및 검증 솔루션 도입기
글로벌몰의 복잡한 주소 입력 문제를 해결하기 위해 자동완성과 검증 기능을 도입했습니다. 그 결과 입력 시간과 배송보류를 줄이고 주문 완료율과 운영 효율을 높였습니다.

글로벌몰의 복잡한 주소 입력 문제를 해결하기 위해 자동완성과 검증 기능을 도입했습니다. 그 결과 입력 시간과 배송보류를 줄이고 주문 완료율과 운영 효율을 높였습니다.
디자인 토큰을 Figma에서 정의하고 GitHub Actions와 token-transformer로 자동 변환하는 과정을 소개했습니다. 또한 Panda CSS에 맞게 토큰을 재구성해 디자인 시스템에 연결한 흐름을 설명했습니다.
올리브영 서비스용 디자인 시스템을 Storybook과 Emotion으로 구축한 과정을 소개했습니다. 전역 스타일, 상태별 컴포넌트 문서화, 패키지 배포와 서비스 적용 방법을 다뤘습니다.
Next.js 기획전 개편에서 HTML 모듈 사이에 기존 상품 카드를 삽입하는 방법을 다뤘습니다. createRoot와 provider 중복 사용의 성능 영향을 측정해 설계 타당성을 검증했습니다.

올리브영 프론트엔드 조직이 FEConf 2024 후원과 부스 운영으로 기술 브랜딩과 외부 소통을 강화했습니다. 부스 방문과 블로그 유입 성과를 얻으며, 현장 피드백도 서비스와 콘텐츠 개선에 활용했습니다.
타입을 값의 집합으로 바라보며 타입스크립트의 타입 시스템과 타입 검사 원리를 설명했습니다. 서브타입, 구조적 타이핑, 다형성을 예제로 풀어내 실무 감각을 더했습니다.
올리브영은 BO 공통화를 위해 Vue와 Ant Design Vue, Storybook 기반 디자인 시스템 OLEA를 구축했습니다. GitHub Packages 배포로 내부 개발자들이 일관된 컴포넌트를 쉽게 재사용하도록 만들었습니다.

Next.js를 ECS나 EKS에서 직접 운영할 때 CDN 연동과 도커 이미지 경량화 방법을 정리했습니다. 정적 자산은 CDN으로 분리하고, standalone 출력으로 배포 이미지를 줄이는 노하우를 소개했습니다.

올리브영 앱 스마트 스캐너의 바코드 인식률을 개선한 사례를 소개했습니다. iOS는 Vision, Android는 CameraX와 MLKit으로 전환해 이벤트 사용성을 높였습니다.
Next.js 전환 과정에서 단위 테스트와 API Mocking의 중복·관리 문제를 해결하기 위해 MSW 도입을 검토했습니다. 브라우저와 SSR 환경의 URL 차이를 보정하는 클라이언트를 만들어 프록시 이슈에 대응했습니다.
스위프트 매크로로 반복되는 생성자 코드를 줄인 사례를 소개했습니다. XMLParser와 JSON 문자열 파싱 중복을 매크로로 추상화한 경험을 공유했습니다.
올리브영이 올영세일 혼잡과 계산 대기 문제를 줄이기 위해 셀프계산대를 도입했습니다. 기존 POS 코드를 활용해 빠르게 개발하고, 다국어·직원호출 기능으로 확산 가능성을 검증했습니다.
스위프트 5.9의 매크로 개념과 동작 방식을 소개했습니다. Xcode 코드 스니펫과 C 매크로와 비교해 장단점도 정리했습니다.
UI 테스트 자동화가 많아질 때는 요소 중복과 유지보수 문제가 커진다고 설명했습니다. 페이지 개체 모델과 pytest fixture로 재사용성과 구조화를 개선하는 방법을 공유했습니다.
W CARE 프론트엔드의 복잡한 월경 이벤트 판별 로직을 TDD로 개발한 사례를 소개했습니다. 경계값 테스트와 관심사 분리로 신뢰성과 유지보수성을 높였습니다.
V8 엔진의 JIT, 인라인 캐싱, 히든클래스를 바탕으로 자바스크립트 최적화 원리를 설명했습니다. 객체 구조를 통일하고 속성 초기화 순서를 맞추는 작성 습관을 제안했습니다.

매월 반복되던 기획전 마크업 작업을 줄이기 위해 드래그 기반 제작툴을 구축했습니다. 영역 지정, 리사이징, 이동과 마크업 자동 완성으로 작업 효율을 높였습니다.

픽업 주문 진입 경로를 장바구니로 모아 고객 접근성을 높인 개발 사례입니다. 매장 선택과 렌더링 방식을 개선하고, 모니터링까지 구성했습니다.
