SDD (spec-kit) 에이전트 코딩 실전기
에이전틱 코딩의 환각과 일관성 문제를 줄이기 위해 SDD와 Spec-kit 도입 사례를 공유했습니다. 스펙 정의와 검증 중심의 개발 흐름이 팀 협업에 유리하다고 정리했습니다.
#LLM#prompt#test
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대표 인기 포스트백엔드 개발자의 시선으로 풀어본 LLM 내부 동작 원리: 6단계로 쉽게 이해하기340 조회340 조회 AI AI
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- 2026. 5. 8.
카카오페이 기술 블로그 글 (23)
AI 플랫폼 GPU 도입부터 Kubeflow까지 도입기
카카오페이는 반복 수작업을 줄이기 위해 Kubeflow 기반 AI 플랫폼을 구축했습니다. H200 GPU, 하이브리드 클러스터, MIG로 성능과 자원 효율을 함께 다듬었습니다.
#Kubeflow#Kubernetes#MIG
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백엔드 개발자의 시선으로 풀어본 LLM 내부 동작 원리: 6단계로 쉽게 이해하기
LLM이 입력을 받아 답변을 생성하기까지의 내부 동작을 6단계로 나눠 쉽게 설명했습니다. 백엔드 개발자가 프롬프트와 활용 방식을 이해하는 데 필요한 핵심 흐름을 정리했습니다.
#LLM#자연어처리#Transformer
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안면 인식과 초개인화 키오스크 정도는 해커톤이면 충분하지 않나?
비개발자 5인 팀이 AWS Gen AI로 안면 인식 기반 초개인화 키오스크를 구현해 해커톤 3위를 수상했습니다. 고객 식별, 메뉴 추천, 매출 분석을 Bedrock과 OpenSearch로 연결한 경험을 공유했습니다.
#AWS#키오스크#안면 인식
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"페이지니가 찾아올게요" 금융 AI 컨시어지, 페이지니
카카오페이의 금융 AI 컨시어지 페이지니 개발 경험을 공유했습니다. AWS Bedrock 멀티 에이전트와 STT, RAG로 맞춤형 금융 추천을 구현했습니다.
#AWS#LLM#RAG
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당신의 대출을 코치해줄 AI, 나만의 대출 코치 서비스 개발기
대출 시장의 정보 불균형과 사용자 불안을 줄이기 위해 AI 대출 코치 서비스를 개발했습니다. AWS Bedrock Knowledge Base와 상태별 프롬프트로 정확한 답변과 맞춤형 탐색 흐름을 설계했습니다.
#AWS Bedrock#Knowledge Base#생성형 AI
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AI 에이전트와 카카오페이 결제 오픈 API 연동하기: MCP Agent Toolkit 개발기
카카오페이는 AI 에이전트가 결제 API를 호출할 수 있도록 MCP 기반 Agent Toolkit을 개발했습니다. 표준 프로토콜과 멀티 프레임워크 지원으로 결제 연동의 확장성과 호환성을 높였습니다.
#MCP#LLM#OpenAPI
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어려운 용어가 있으신가요? ‘금.용.사.’가 알려드립니다!
금융 용어를 AI가 쉽게 설명하고 관련 상품까지 추천하는 사전 서비스를 만들었습니다. 응답 지연은 캐싱으로 줄이고, 프롬프트 구조화를 통해 원하는 형식의 답변을 유도했습니다.
#AWS#LLM#RAG
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해커톤 경험을 통해 엿본 AI시대에 개발자가 가져야 할 자세
해커톤에서 AI 채용 도우미 AIVA를 만들며 이력서와 과제 분석, 코드 실행 검증까지 실험했습니다. 프롬프트 설계와 캐싱, 토큰 제한을 고민하며 AI 시대 개발자의 자세도 함께 성찰했습니다.
#LLM#prompt#cache
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생성형 AI와 금융의 만남, 대출 음성 상담 챗봇 서비스
비대면 금융의 개인화 부족을 해결하기 위해 AI 대출 음성 상담 챗봇을 개발했습니다. 합성 데이터와 RAG, AWS AI 서비스를 결합해 실시간 상담과 추천 흐름을 구현했습니다.
#AWS#RAG#LLM
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거래내역에 감성과 지능을 더하다: 이미지 캘린더와 자연어 검색으로 만드는 특별한 금융 경험
카카오페이 해커톤 2등 프로젝트로 거래내역에 메모와 이미지를 더하는 금융 경험을 소개했습니다. 자연어 검색과 이미지 생성에 AWS Bedrock, Claude 3.5, Nova Canvas를 활용한 구현 과정을 설명했습니다.
#AWS Bedrock#Nova Canvas#Text2SQL
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제 2회 카카오페이 해커톤, 2025 카페톤 뜨거운 현장 이야기
카카오페이 사내 해커톤 2025 카페톤의 오프라인 진행 과정과 현장 분위기를 소개했습니다. AWS Generative AI 활용, 부스 투어 심사, 최종 수상작과 운영 회고까지 함께 다뤘습니다.
#AWS#LLM#RAG
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AWS re:Invent 2024 Recap: AI 2편
AWS re:Invent 2024에서 공개된 AI 개발 도구의 최신 업데이트를 정리한 글입니다. 행사의 2편으로, 개발자 관점에서 확인할 만한 변화들을 소개합니다.
#AWS
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AWS re:Invent 2024 Recap: AI 1편
AWS re:Invent 2024에서 소개된 금융 회사의 생성형 AI 구축 사례를 다룬 글입니다. AWS 기반 적용 사례의 개요를 간단히 소개했습니다.
#AWS#LLM
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페이증권의 업무도우미 AI봇을 소개합니다! 근데 이제 춘식이를 곁들인
아마존 베드락을 활용해 사내 지식저장소를 구축하고 AI챗봇과 코드리뷰봇을 개발한 경험을 공유했습니다. 업무도우미 AI봇에 춘식이 요소를 더한 소개 글입니다.
#LLM#AWS#ChatGPT
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FDS에 지속 성장하는 ML 모델 적용 이야기
카카오페이 FDS에 지속 성장하는 ML을 적용해 급변하는 사고 패턴에 대응한 사례를 소개했습니다. 지속적 학습과 자가 적응 피처로 신규 유형 사고 탐지 성능을 높였습니다.
#ML#MLOps#Airflow
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Document AI로 문서 검토 한방에 끝내기
보험금 청구 문서를 사람 대신 Document AI로 하루 3,000장 처리하는 사례를 소개했습니다. 어떤 모델과 방식으로 구현했는지에 대한 개요를 다뤘습니다.
#OCR
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Google Cloud Next 2024 참관 후기 4편 - AI를 장착한 개발자의 파워풀한 퍼포먼스 내기
Google Cloud Next 2024에서 Gemini 활용 개발 사례와 Gemini Code Assist를 소개했습니다. 개발자 생산성 향상을 위한 AI 적용 가능성을 살펴봤습니다.
#GCP#Gemini#LLM
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