웹툰 창작 생태계 보호를 위한 연구
네이버 웹툰의 창작 생태계 보호 연구로 워터마킹과 학습 방지 기술을 소개했습니다. 불법 유출 추적과 생성형 AI 무단 학습 대응을 위한 구조와 평가 결과를 다뤘습니다.
#워터마킹#생성형 AI#저작권 보호
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웹툰 창작 생태계 보호를 위한 연구
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대표 인기 포스트FE News 26년 7월 소식을 전해드립니다.579 조회579 조회 AI 기타 기타 AI 백엔드 AI 프론트엔드 백엔드 백엔드 백엔드 데브옵스 아키텍처 기타 데브옵스 프론트엔드 기타 AI 기타
네이버 D2
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주요 카테고리 AI · 프론트엔드
활동 요약
- 최근 30일
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 11.
네이버 D2 기술 블로그 글 (194)
Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트)
실시간 거래 리포트를 빠르게 조회하기 위한 저지연 설계와 최신성 확보 과정을 다뤘습니다. Spark, Iceberg, StarRocks 조합의 운영 사례와 성능 결과도 공유했습니다.
#Iceberg#Spark#StarRocks
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Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트)
[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.
DAN25에서 공개된 기술세션 영상과 주요 발표 5개를 소개했습니다. 네이버의 AI, 검색, 개인화, 로그 파이프라인 적용 사례를 확인할 수 있습니다.
#LLM#검색#추천
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[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.
경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent
네이버 통합검색의 장애 대응을 위해 LLM Devops Agent를 설계하고 평가한 사례를 소개했습니다. v1의 한계를 바탕으로 v2 구조와 이상 탐지, 알람·액션 추천 방향을 공유했습니다.
#LLM#검색#모니터링
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경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent
@RequestCache: HTTP 요청 범위 캐싱을 위한 커스텀 애너테이션 개발기
HTTP 요청 범위에서 반복 호출을 막기 위해 @RequestCache를 설계한 과정을 정리했습니다. 요청 스코프와 Actuator 충돌로 발생한 예외와 해결 방향도 함께 다뤘습니다.
#Spring Boot#cache#proxy
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@RequestCache: HTTP 요청 범위 캐싱을 위한 커스텀 애너테이션 개발기
AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
로컬 LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석과 크래시 로그 요약, Slack 리포트 자동화를 구현한 사례를 소개했습니다. AI를 프로젝트 자동화 동료로 활용하는 방법을 공유했습니다.
#LLM#MCP#자동화
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AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
이건 첫 번째 클릭! 히트맵 같이 보기
네이버 통합검색 클릭 로그를 히트맵과 히스토그램으로 시각화하는 방법을 소개했습니다. 실시간으로 변하는 검색 서비스에 대응하며 얻은 시행착오와 노하우도 공유했습니다.
#검색#데이터 시각화#히트맵
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이건 첫 번째 클릭! 히트맵 같이 보기
DBT, Airflow를 활용한 데이터 계보 중심 파이프라인 만들기
DBT와 Airflow로 데이터 계보 중심 파이프라인 Flow.er를 구축한 사례를 소개했습니다. 운영 비용 절감과 조직 확장을 위한 구성 요소와 개선 경험을 공유했습니다.
#DBT#Airflow#data lineage
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DBT, Airflow를 활용한 데이터 계보 중심 파이프라인 만들기
서비스 조직에서 Kafka를 사용할 때 알아 두어야 할 것들 (5)
Kafka Consumer Group Protocol v2를 소개하고 v1의 문제점, v2의 장점과 마이그레이션 포인트를 다뤘습니다. 서비스 조직에서 Kafka를 사용할 때 참고할 실무 팁을 정리했습니다.
#Kafka#마이그레이션#성능
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서비스 조직에서 Kafka를 사용할 때 알아 두어야 할 것들 (5)
API 호출식 웜업의 부작용을 넘어서 : 라이브러리만 데우는 JVM 웜업
JVM JIT Compiler 웜업의 기본과 기존 API 호출식 웜업의 부작용을 짚고, 라이브러리만 데우는 방식을 소개했습니다. 구현과 검증을 통해 이점과 한계를 함께 정리했습니다.
#Java#web#모니터링
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API 호출식 웜업의 부작용을 넘어서 : 라이브러리만 데우는 JVM 웜업
Telegraf로 커스텀 지표 수집하기: Exporter 개발 경험 공유
Telegraf를 활용한 커스텀 Exporter 개발 경험과 적용 가이드를 소개한 세션입니다. 오픈소스 기반 Exporter 도입 배경, 성능 검토, 적용 후 개선점을 공유했습니다.
#Telegraf#Exporter#벤치마크
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Telegraf로 커스텀 지표 수집하기: Exporter 개발 경험 공유
6개월 만에 연간 수십조를 처리하는 DB CDC 복제 도구 무중단/무장애 교체하기
네이버페이 주문의 DB CDC 복제 도구를 ergate로 전환한 경험을 공유했습니다. Flink와 Spring으로 복제, 검증, 복구를 분리해 성능과 운영 편의성을 개선했습니다.
#DB#CDC#Kafka
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6개월 만에 연간 수십조를 처리하는 DB CDC 복제 도구 무중단/무장애 교체하기
처음 만나는 OpenTelemetry (feat. Collector)
OpenTelemetry와 Collector의 기본 개념, 생태계 구성요소를 정리한 발표 세션을 공유했습니다. SEER 전환 준비와 OpenTelemetry 기여 경험도 함께 소개했습니다.
#OpenTelemetry#Collector#검색
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처음 만나는 OpenTelemetry (feat. Collector)
ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
ARC를 활용해 Kubernetes 위에 GPU 서비스 개발용 CI/CD 인프라를 확장 가능하게 구축하는 방법을 소개했습니다. 자동화된 GPU 테스트 파이프라인과 Scalable CI/CD 구현 방향을 공유했습니다.
#Kubernetes#GPU#CI/CD
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ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기
글로벌웹툰 안드로이드 Large Screen 적용기
글로벌웹툰 안드로이드 앱의 Large Screen 대응과 최적화 사례를 소개했습니다. View와 Compose 환경에서의 적용 포인트와 품질 가이드라인을 공유했습니다.
#Android#Flutter#UI/UX
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글로벌웹툰 안드로이드 Large Screen 적용기
FE News 25년 11월 소식을 전해드립니다!
FE 분야의 최신 소식을 React, LLM 보안, 웹 암호화, 도구체인, 아키텍처 관점에서 정리했습니다. 각 주제의 핵심 변화와 의미를 한 번에 살펴볼 수 있습니다.
#React#LLM#JavaScript
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FE News 25년 11월 소식을 전해드립니다!
AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT
LLM 멀티 에이전트로 API 문서 기반 E2E 테스트 생성 파이프라인 MAFT를 소개했습니다. Noir의 테스트 공백을 줄이기 위해 의존성 분석, 시나리오 생성, 코드 검증을 자동화했습니다.
#LLM#gRPC#GitHub Actions
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AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT
FE News 25년 10월 소식을 전해드립니다!
FE 분야의 주요 소식을 주제별로 큐레이션한 뉴스입니다. React 생태계, styled-components, Apple CSS, AI 코딩 도구 변화가 소개되었습니다.
#React#CSS#GitHub
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FE News 25년 10월 소식을 전해드립니다!