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마지막 발행
2026. 11. 11.
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네이버 D2 기술 블로그 글 (23)

데브옵스

Chaos Mesh로 Kubernetes 앱의 장애 내구성 검증하기

Kubernetes 환경에서 가상 인프라 장애를 주입하는 Chaos Engineering을 소개합니다. Chaos Mesh의 동작과 실제 서비스 테스트·자동화 구성을 다룹니다.

#Kubernetes#Chaos Mesh#Chaos Engineering
1900

데브옵스

Socket.IO 서버를 여러 Pod에서 운영하기

Kubernetes에서 Socket.IO 서버를 여러 Pod로 운영한 사례를 발표합니다. 이벤트 전달, 연결 유지, 오토스케일과 배포 검증 과정을 다룹니다.

#Socket.IO#Kubernetes#WebSocket
1600

데브옵스

로그인 화면, 이제 만들지 마세요 - n3r OIDC

n3r.iam을 OIDC Provider로 확장해 사내 서비스 로그인 연동 방식을 소개합니다. 토큰에 프로젝트·역할·그룹 정보를 담아 API 인가에 활용하는 설계를 공유합니다.

#OIDC#Kubernetes#Access Token
7200

데브옵스

컨테이너처럼 쓰고, VM처럼 격리하기

Kubernetes GPU 노드를 Kata Containers 기반 VM으로 격리하는 발표를 소개합니다. GPU·NIC 할당과 VM 부팅·성능 최적화 방안을 다룹니다.

#Kubernetes#Kata Containers#GPU
2900

데브옵스

사이드카의 선언적 관리: OpenKruise SidecarSet 도입과 운영

OpenKruise SidecarSet으로 DB Pod를 유지한 채 사이드카를 선언적으로 갱신하는 방식을 설명했습니다. 웹훅·컨트롤러·kubelet의 역할과 롤아웃 및 상태 모니터링 방법을 다뤘습니다.

#Kubernetes#OpenKruise#SidecarSet
1800

데브옵스

VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략

쿠버네티스 전환으로 커진 VictoriaMetrics 리소스 문제를 조회·저장·수집 세 레이어로 나눠 최적화했습니다. 쿼리 분할, 보관 기간 축소, 수집 대상 축소로 장비 증설 없이 안정화했습니다.

#VictoriaMetrics#Kubernetes#container
39600

데브옵스

MLXP : Kubernetes LLM Serving 최적화 기술 도입기

Kubernetes 환경에 LLM 서빙 최적화 기술을 도입하며 발생한 충돌과 해결 과정을 공유했습니다. Istio, 스케줄러, Pod 보호 정책과의 실전 문제를 진단한 사례입니다.

#Kubernetes#LLM#MLOps
6700

데브옵스

안드로이드 빌드 대기 시간 없애기

안드로이드 빌드 대기 시간을 줄이기 위해 N3R과 GitHub ARC를 결합한 운영 경험을 공유했습니다. 사내망 제약 환경에서 동적 할당과 다층 캐시로 CI/CD 병목을 완화한 사례입니다.

#Android#GitHub#CI/CD
9300

데브옵스

비용, 성능, 안정성을 목표로 한 지능형 로그 파이프라인 도입

네이버 Logiss의 로그 파이프라인 운영 문제와 개선 과정을 다뤘습니다. Storm Kafka spout 수정과 멀티 토폴로지 도입으로 비용·성능·안정성을 높이려 했습니다.

#Kafka#Storm#OpenSearch
11900

데브옵스

Telegraf로 커스텀 지표 수집하기: Exporter 개발 경험 공유

Telegraf를 활용한 커스텀 Exporter 개발 경험과 적용 가이드를 소개한 세션입니다. 오픈소스 기반 Exporter 도입 배경, 성능 검토, 적용 후 개선점을 공유했습니다.

#Telegraf#Exporter#벤치마크
6900

데브옵스

ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기

ARC를 활용해 Kubernetes 위에 GPU 서비스 개발용 CI/CD 인프라를 확장 가능하게 구축하는 방법을 소개했습니다. 자동화된 GPU 테스트 파이프라인과 Scalable CI/CD 구현 방향을 공유했습니다.

#Kubernetes#GPU#CI/CD
6600

데브옵스

Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링하기

대규모 Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링을 적용한 사례를 소개했습니다. 기본 HPA보다 고도화된 GPU orchestration과 KEDA 활용 배경을 공유했습니다.

#Kubernetes#오토스케일링#GPU
9800

데브옵스

생산성을 높이는 Android SDK 배포 전략 살펴보기

Android SDK 배포 과정을 conventional commit과 GitHub Actions로 자동화한 사례를 소개했습니다. 가이드 문서와 샘플 앱까지 함께 갱신해 배포 생산성과 안정성을 높인 방법을 정리했습니다.

#Android#GitHub Actions#Gradle
6100

데브옵스

데이터센터 각 세종의 스마트 공조 설루션, NAMU III

데이터센터 서버실의 냉방 효율을 높이기 위해 외기 활용 공조 시스템을 NAMU III까지 발전시킨 사례를 소개했습니다. CFD 분석과 상세 설계로 동파 위험과 시공 문제를 보완하며 에너지 절감을 달성했습니다.

#데이터센터#공조 시스템#CFD
5000

데브옵스

Kubernetes Job과 커스텀 컨트롤러를 활용한 배치 처리 경험기

Kubernetes Job으로 배치 작업을 클러스터에서 병렬 실행하도록 전환한 경험을 공유했습니다. 또한 커스텀 컨트롤러와 Kubebuilder로 순차 실행용 스케줄러를 구현한 방법을 설명했습니다.

#Kubernetes#batch#controller
4600

데브옵스

대규모 AI 서비스 운영을 위한 Kubernetes GPU 클러스터 도입기

스노우 AI 서비스의 GPU 서버 인프라를 Kubernetes 클러스터로 이전한 사례를 공유했습니다. GPU 자원 스케줄링과 운영 개선 관점을 함께 살펴볼 수 있습니다.

#Kubernetes#GPU#cloud
4700

데브옵스

C++에서 Kotlin, Swift 까지?! Bazel을 활용한 Android / iOS 모노레포 도입기

Windows 전용 C++ 프로젝트를 Bazel로 Android와 iOS까지 포팅한 경험을 공유했습니다. 모노레포 도입 과정과 Bazel의 장단점을 함께 다뤘습니다.

#Bazel#Android#iOS
2900

데브옵스

GitHub Actions를 이용한 코드 리뷰 문화 개선기

GitHub Actions와 자체 액션으로 코드 리뷰 병목을 데이터로 분석하고 개선했습니다. Slack 알림, D-n 라벨, 정기 리마인드로 응답 시간과 merge 시간을 줄이고 참여율을 높였습니다.

#GitHub Actions#Slack#pull request
3300