Velopers
모든 블로그
네이버 D2

네이버 D2

도메인d2.naver.com
주요 카테고리 AI · 프론트엔드

활동 요약

대표 인기 포스트FE News 26년 7월 소식을 전해드립니다.579 조회
최근 30일
19개
평균 조회
97
누적 조회
18,756
전체 글
194개
마지막 발행
2026. 11. 11.
블로그 방문

네이버 D2 기술 블로그 글 (194)

AI

비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일

비개발자가 AI와 사내 가이드를 활용해 생산성 측정 대시보드를 만든 과정을 공유했습니다. 리드타임 계산부터 서버 구축, 데이터 검증까지의 시행착오와 배운 점을 정리했습니다.

#Jira#GitHub#Docker
12200

백엔드

12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환

네이버 검색의 대규모 VictoriaMetrics 운영 구조와 Hot/Warm 2계층 설계를 소개했습니다. 메모리 한계를 해결하고 180대 장비를 무중단으로 전환한 방법도 공유했습니다.

#VictoriaMetrics#Kubernetes#TSDB
8500

기타

NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!

네이버 보안 세미나 참가 신청 안내입니다. LLM 보안, 피싱 탐지, 보안 아키텍처 등 실무 주제를 다루며 사전 선정자만 참석 가능합니다.

#보안#LLM#위협 모델링
9500

기타

FE News 26년 4월 소식을 전해드립니다!

이번 글은 FE 분야의 주요 기술 소식을 한 번에 정리해 전해드렸습니다. Temporal, TypeScript 6.0, Node.js 릴리즈 정책, Expo UI와 AI 코딩 에이전트 관련 흐름을 소개했습니다.

#JavaScript#TypeScript#node.js
20200

백엔드

C++ 객체 수명과 암묵적 객체 생성

C++ 객체 수명과 암묵적 객체 생성 규칙을 정리하며 reinterpret_cast 사용 시의 UB 가능성을 설명했습니다. C++20의 표준 수용 범위와 std::launder, placement new의 역할도 함께 다루었습니다.

#C++#reinterpret_cast#객체 수명
7000

백엔드

C++ std::bit_cast와 reinterpret_cast — 언제 어떤 것을 써야 하는가

C++에서 타입 퍼닝과 포인터 변환에 `std::bit_cast`와 `reinterpret_cast`를 어떻게 구분해 써야 하는지 정리했습니다. 엄격한 앨리어싱 규칙과 포인터↔정수 변환의 의미론도 함께 설명했습니다.

#C++#std::bit_cast#reinterpret_cast
7700

프론트엔드

FE News 26년 3월 소식을 전해드립니다!

FE 엔지니어들이 React 재단, CSS Day, Claude Code, TypeScript, Vinext 같은 프런트엔드 관련 소식을 소개했습니다. Next.js 대안과 성능 개선 사례를 포함한 월간 기술 큐레이션입니다.

#React#CSS#Claude Code
13300

프론트엔드

FE News 26년 2월 소식을 전해드립니다!

FE 관련 주요 소식을 모아 소개한 큐레이션 글입니다. React 최적화, 합성 컴포넌트 패턴, jQuery 4.0.0 변경점을 함께 다뤘습니다.

#React#Next.js#jQuery
5100

백엔드

스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기

스마트스토어센터가 Oracle에서 MySQL로 무중단 전환한 방법을 이중 쓰기 중심으로 설명했습니다. JPA와 MyBatis에서의 트랜잭션 처리, PK와 컬럼 타입 조정까지 다뤘습니다.

#Oracle#MySQL#JPA
18500

기타

네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석

네이버 통합검색 AIB가 LCP 지표를 왜곡하는 구조적 원인을 분석했습니다. 채팅 UI에는 LCP 대신 TTFT 같은 지표가 더 적합함을 제안했습니다.

#웹 성능#LCP#Chromium
11400

프론트엔드

FE News 26년 1월 소식을 전해드립니다!

React Server Components 시각화 도구와 클라이언트 사이드 AI 흐름, 디자인시스템 기반 마크업 자동화 사례를 소개했습니다. 프런트엔드 관점에서 AI와 브라우저 기술의 변화 지점을 함께 살펴볼 수 있습니다.

#React#LLM#WebGPU
14500

데브옵스

비용, 성능, 안정성을 목표로 한 지능형 로그 파이프라인 도입

네이버 Logiss의 로그 파이프라인 운영 문제와 개선 과정을 다뤘습니다. Storm Kafka spout 수정과 멀티 토폴로지 도입으로 비용·성능·안정성을 높이려 했습니다.

#Kafka#Storm#OpenSearch
11900

AI

[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.

2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 안내하는 글입니다. AI 프로젝트를 현업 엔지니어와 함께 수행하며 과제형 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

#파이프라인#logging#검색
15300

프론트엔드

디자인시스템이 AI를 만났을 때: FE 개발 패러다임의 변화

네이버파이낸셜 디자인시스템과 AI를 활용한 마크업 자동화 경험을 공유한 세션입니다. 디자인 토큰과 Code Connect 등 준비 요소와 실제 개발 적용 시 아쉬운 점을 다뤘습니다.

#디자인 시스템#마크업#컴포넌트
23000

AI

LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법

복잡한 PDF를 LLM이 이해하도록 돕는 PaLADIN을 소개했습니다. 표·차트·숫자 처리 아키텍처와 성능 평가, 서비스 적용 사례를 함께 다뤘습니다.

#LLM#PDF#OCR
40400

AI

VLOps:Event-driven MLOps & Omni-Evaluator

Event-driven MLOps와 Omni-Evaluator 구조를 소개한 세션입니다. 메시지 기반 오케스트레이션으로 확장성과 느슨한 결합을 확보한 점이 핵심입니다.

#MLOps#cloud#모니터링
6200

프론트엔드

FE News 25년 12월 소식을 전해드립니다!

FE News 25년 12월 소식에서 프런트엔드와 웹 플랫폼, LLM 관련 주요 흐름을 정리했습니다. WebAssembly, React, Vercel, 브라우저 표준, LLM Council 사례를 함께 소개했습니다.

#WebAssembly#LLM#React
17900

AI

사용자의 목소리를 AI로 재현하다: LLM기반 Multi Agent UX플랫폼 개발기

LLM 기반 멀티 에이전트 UX 플랫폼과 사용자 페르소나봇 NSona의 개발 과정을 공유했습니다. 디자이너·리서처·개발자가 함께 만든 새로운 AI 협업 모델과 평가 방식을 소개했습니다.

#LLM#prompt#모니터링
9600