
사용법과 함께 작성해본 좌충우돌 AWS DMS 사용기 - feat. RDS 통합 이야기
두줄요약
AWS DMS의 기본 사용법과 실제 적용 경험을 공유했습니다. RDS 통합과 함께 DevOps 관점의 활용 흐름을 다뤘습니다.
핵심 내용
- AWS DMS 사용 경험을 바탕으로 기본적인 사용법과 적용 과정을 공유
- RDS와의 통합을 함께 다루는 사용기 성격의 글
- DevOps 관점에서 데이터 마이그레이션 도구 활용 흐름 정리

AWS DMS의 기본 사용법과 실제 적용 경험을 공유했습니다. RDS 통합과 함께 DevOps 관점의 활용 흐름을 다뤘습니다.
Staff Database Engineer (Customer Success)
쿠팡 · Seoul, South Korea
AI 기반 자동화와 Python 도구를 활용해 Aurora MySQL·PostgreSQL 운영, 성능 최적화, 장애 대응 및 업그레이드·마이그레이션을 수행합니다. Aurora/RDS, MySQL·PostgreSQL 및 AWS 관련 서비스 운영 경험이 필요합니다.
Senior Performance Engineer
42dot · Pangyo (Software Dream Center), South Korea
SDV 플랫폼 백엔드의 성능 목표를 정의하고, CI/CD 기반 성능 테스트 자동화·병목 분석·확장 전략을 수행합니다. MSA 및 성능 최적화 경험과 k6·Locust·JMeter, Linux·JVM·Database 성능 분석 역량이 필요합니다.
Senior Back End Engineer (Global Mobility & Business Travel)
쿠팡 · Seoul, South Korea
Global Mobility 조직의 AWS 데이터 레이크와 ETL/ELT 파이프라인을 설계·구축하고, 다국가 데이터 라우팅·BI·자동화 및 데이터 품질 체계를 담당합니다. Python 또는 Java, AWS 인프라·데이터베이스 설계, 파이프라인 오케스트레이션 경험이 필요합니다.
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AWS에서 Apache Kafka를 사용하는 MSK를 소개하고, 마이그레이션 과정에서의 활용 배경을 다루었습니다. 또한 서비스 이해를 돕기 위해 직접 실습한 내용을 중심으로 설명했습니다.
