[YELO Report #1] 익숙한 것을 다시 보다
YELO는 4050 여성을 소비자가 아닌 삶과 관계의 변화를 겪는 사람으로 연구합니다. 화장품·노화·의류 선택의 세 장면을 통해 기존 인식을 다시 살펴봅니다.

YELO는 4050 여성을 소비자가 아닌 삶과 관계의 변화를 겪는 사람으로 연구합니다. 화장품·노화·의류 선택의 세 장면을 통해 기존 인식을 다시 살펴봅니다.
4050 고객 데이터와 현장 관찰을 결합해 카테고리별 MD 성과를 만드는 방식을 소개했습니다. AI·자동화와 전사 협업으로 상품 기획부터 셀러 설득, 매출 전환까지 연결했습니다.
라포랩스 PB팀이 4050 여성 고객을 위한 브랜드를 데이터와 현장 관찰, AI, 글로벌 소싱으로 운영하는 방식을 소개했습니다. 빠른 가설 검증과 자동화로 상품 경쟁력과 실행 속도를 높이는 사례를 담았습니다.
블랙프라이데이 성공 이후의 실패 경험을 바탕으로, 빠른 실행보다 문제 정의가 먼저라는 점을 돌아봤습니다. 뷰티 사례에서는 흩어진 증정품 정보를 가격 판단 맥락에 연결하는 방향으로 다시 접근했습니다.
서버 플랫폼 팀이 조직 성장에 맞춰 플랫폼을 계속 재설계하는 이유를 소개했습니다. AI 시대의 분석·개발·운영 변화와 그에 따른 가드레일까지 함께 다뤘습니다.
팔도감은 4060세대가 가장 먼저 떠올리는 식품 플랫폼을 목표로 삼았습니다. 복잡한 직거래 구조를 정리하고 맞춤형 식품 큐레이션으로 차별화를 노렸습니다.
퀸잇이 4050 여성을 단순한 연령대가 아닌 취향과 안목을 지닌 고객으로 다시 정의했습니다. 고객 인터뷰를 바탕으로 패션을 넘어 라이프스타일 전반으로 확장한 배경을 소개합니다.
라포랩스 Backend Chapter Leader의 커리어와 팀 운영 방식, AI Native 전환 방향을 소개했습니다. 시니어 엔지니어의 역할을 팀 임팩트와 리더십 중심으로 설명했습니다.
라포랩스 CEO 인터뷰를 통해 4050 고객 중심 전략과 홈쇼핑 인수 배경을 정리했습니다. 실패 경험, 고객 리서치, 재무 안정성을 바탕으로 한 확장 방향을 소개했습니다.
라포랩스 Server Engineer들이 치열한 논의와 책임 있는 실행을 바탕으로 일하는 방식을 소개했습니다. 또한 AI 활용, 피드백 문화, 성장 기회와 과제까지 조직의 밀도를 보여주었습니다.
입사 초기 세일즈 MD가 AI로 외부 영업의 비효율을 개선한 사례를 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고, 브랜드 판단과 관계 형성은 사람이 맡는 방식이 핵심이었습니다.
라포랩스 Scale Squad가 운영을 제품으로 전환해 커머스의 스케일 문제를 푸는 방식을 소개했습니다. MD 자동화와 CX 챗봇 사례를 통해 작은 팀의 큰 임팩트를 설명했습니다.
Google Apps Script를 비개발자도 바로 시작할 수 있는 업무 자동화 도구로 소개했습니다. 라포랩스 AX 팀의 실제 활용 사례를 통해 AI 시대의 실행 장벽을 낮추는 역할을 설명했습니다.
이커머스 QA에서 테스트 데이터 생성 시간을 줄이기 위해 기존 E2E 대시보드에 상태 생성 버튼을 추가했습니다. 주문 API를 조합해 원하는 주문 상태를 빠르게 만들고, QA는 테스트 설계와 리스크 판단에 더 집중하게 되었습니다.
라포랩스가 4050 커머스 멀티채널 전략 강화를 위해 전 직군 경력직 약 50명을 채용했습니다. 합류 인재에게는 최대 2억 원 스톡옵션과 다양한 복지 제도를 제공합니다.
퀸잇이 4050세대의 다양한 삶의 방식과 취향을 이해하는 전략을 소개했습니다. 연령보다 상황과 기준선을 중심으로 고객을 공략한 사례입니다.
라포랩스 AX 팀 Product Builder 인턴이 합류 이유와 업무 경험을 공유했습니다. AI로 운영 비효율을 줄이고 전사 자동화를 확장하려는 방향을 소개했습니다.
퀸잇이 셀러와 크리에이터를 직접 연결하는 인플루언서 마케팅 프로그램을 출시했습니다. 협찬, 제작, 업로드를 시스템화해 운영 효율을 높이고 어필리에이트 수익도 지원했습니다.