Amazon RDS for PostgreSQL과 Aurora PostgreSQL에서 동적 데이터 마스킹을 구현하는 방법을 소개했습니다. 역할 기반 마스킹 뷰와 관련 구성요소, 그리고 적용 시 한계도 함께 설명했습니다.
양자 컴퓨팅이 강점을 보일 수 있는 문제 유형과 산업별 적용 사례를 살펴보았습니다. 또한 생태계 구성과 기반 기술까지 함께 정리했습니다.
Amazon Bedrock Agents와 MCP를 Lambda와 CDK로 연결하는 서버리스 통합 방법을 소개했습니다. MCP 도구를 OpenAPI로 변환해 Agent의 Action Group으로 쓰는 구현과 배포 절차를 정리했습니다.
온프레미스 Active Directory를 AWS Managed Microsoft AD와 IAM Identity Center, Cognito로 연결하는 현대적 인증 아키텍처를 소개했습니다. ASP.NET Core에서 OIDC 인증 코드 흐름으로 구현하는 방법도 함께 설명했습니다.
빗썸은 여러 VPC의 AWS Interface Endpoint를 허브 VPC로 통합해 비용과 운영 복잡도를 줄였습니다. Route 53 Resolver와 Transit Gateway를 활용해 DNS 해석과 연결을 중앙화했습니다.
AWS가 NAB Show 2025에서 생성형 AI와 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능을 대거 선보였습니다. 미디어·방송 워크플로우에 AI와 클라우드 인프라를 결합한 다양한 데모와 사례를 소개했습니다.
Amazon Bedrock의 프롬프트 캐싱 동작 방식과 적합한 사용 사례, 구성 방법을 설명했습니다. 또한 usage 메트릭과 CloudWatch로 캐시 효율을 모니터링하는 방법을 안내했습니다.
AWS Bedrock과 Claude 3.5 기반 챗봇으로 뷰티샵 예약과 샵 정보 상담을 자동화했습니다. 스키마, 프롬프트, 세션 관리와 메시지 묶음 처리로 응답 품질과 비용 효율을 함께 개선했습니다.
AWS WAF에서 L7 DDoS 대응을 위해 JA3·JA4 핑거프린팅 기반 속도 제한 규칙을 설정하는 방법을 설명했습니다. IP 기반 한계를 보완하고 로그 분석과 Count 우선 적용으로 오탐을 줄이는 접근을 소개했습니다.
AWS Shield와 AWS WAF를 활용해 DDoS 공격을 계층별로 대응하는 방안을 설명했습니다. 확장성 여부에 따라 아키텍처 개선과 사용자 지정 완화 규칙을 함께 고려할 수 있습니다.
Amazon Q Developer CLI로 Lambda 코드를 Rust로 변환하고 성능을 개선한 사례를 정리했습니다. 구체적인 프롬프트, 예시 코드, 최적화 반복으로 실행 시간과 비용을 줄이는 방법을 소개했습니다.
티오더가 Amazon Bedrock과 MCP로 운영 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 도구 호출과 알람 자동 요약으로 장애 대응과 운영 효율을 높였습니다.
Amazon Braket을 활용한 양자 연구 지원 프로그램과 산업별 활용 사례를 정리했습니다. 또한 비용 구조와 통제 도구, 초기 학습 및 PoC 시작 방법을 소개했습니다.
AWS Bedrock Agent와 Support Automation Workflows를 결합해 AWS 리소스 문제를 자연어로 진단·자동화하는 방법을 소개했습니다. EKS 워커 노드 조인 실패 사례를 중심으로 런북 실행, 결과 해석, 조치 안내 흐름을 설명했습니다.
Amazon Connect로 토스증권 고객센터를 클라우드화하고 IVR, STT 분석, CCP 커스터마이징을 구현한 사례입니다. 사용량 기반 과금과 자동 확장으로 비용과 운영 부담을 줄였습니다.
Amazon DCV는 HPC on AWS의 시각화 레이어를 담당하는 원격 스트리밍 프로토콜로 소개했습니다. CAD/CAE 등 고성능 그래픽 작업을 클라우드와 온프레미스에서 안전하게 원격 제공하는 방법을 설명했습니다.
양자 컴퓨팅과 양자 컴퓨터의 개념, 등장 배경, 역사, 분류를 입문자 관점에서 정리했습니다. 고전 컴퓨터의 한계와 양자 기술 발전을 바탕으로 왜 주목받는지 설명했습니다.
Amazon Bedrock 기반 Agentic Text-to-Image로 복잡한 프롬프트를 단계적으로 분해하고 검증하며 생성하는 방법을 소개했습니다. 또한 인페인팅, 아웃페인팅과 Gradio, LangGraph를 결합한 편집 데모도 함께 설명했습니다.
