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티오더의 Amazon Bedrock을 활용한 MCP 기반 운영 플랫폼 개발기
두줄요약
티오더가 Amazon Bedrock과 MCP로 운영 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 도구 호출과 알람 자동 요약으로 장애 대응과 운영 효율을 높였습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock과 MCP를 활용한 티오더의 운영 플랫폼 구축 사례
- 자연어 기반 도구 호출, 실시간 이벤트 요약, 장애 자동 감지와 분석 중심의 구조
- Claude Sonnet 3.7, Titan Text, Nova Micro, Amazon MemoryDB, Amazon EKS 조합으로 확장성과 응답 품질 강화
구조와 흐름
- 자연어 입력으로 MCP 도구를 호출하는 운영 인터페이스
- SNS-SQS-Subscribe 흐름으로 알람을 수집하고 MCP로 전달해 자동 요약
- Slack, Datadog, Confluence, Jira를 잇는 다단계 자동화 체계
적용해볼 점
- 내부 도구를 MCP로 통합해 단일 인터페이스로 운영 작업 일원화
- 벡터 DB와 요약 전용 LLM으로 대화 맥락과 검색 정확도 유지
- 이벤트 기반 분석과 티켓 발행 자동화로 장애 대응 효율 개선