Apache Iceberg 테이블 관리 작업 중 발생하는 S3 4xx와 503 SlowDown 이슈를 CloudWatch, Server Access Logging, Athena로 분석했습니다. 요청 분산을 위해 해시 또는 날짜 기반 prefix 설계를 적용하는 방안을 정리했습니다.
pgstattuple 확장으로 PostgreSQL 테이블과 인덱스의 팽창, 단편화, 여유 공간을 진단하는 방법을 소개했습니다. VACUUM, pg_repack, REINDEX와 자동화 전략으로 성능을 유지하는 실무 팁을 정리했습니다.
Amazon Q Developer Transform Code로 엑심베이는 JDK 8 기반 호텔 결제 솔루션을 JDK 17로 자동 업그레이드했습니다. 대규모 레거시 코드를 짧은 기간에 전환하며 성능, 보안, 생산성을 함께 개선했습니다.
Nexthink는 15분 폴링 기반 알림의 한계를 해결하기 위해 Amazon Managed Service for Apache Flink를 도입했습니다. 이벤트 시간 처리와 상태 관리로 VDI 실시간 알림을 확장 가능하게 구축했습니다.
양자 컴퓨팅의 핵심 개념인 큐비트, 중첩, 얽힘, 측정을 설명했습니다. 고전 컴퓨터와의 차이와 논리 큐비트의 필요성도 함께 정리했습니다.
VPC의 DNS 요청이 Egress 체계를 우회하는 문제를 AWS DNS 보안 기능으로 다루는 방법을 설명했습니다. Route 53 Resolver, GuardDuty, DNS Firewall을 조합해 탐지와 차단, 로깅을 단계적으로 구성했습니다.
AWS 서비스를 활용해 종이 보험 청구서를 EDI로 자동 변환하는 서버리스 워크플로우를 소개했습니다. 수작업 입력을 줄이고 비용과 처리 시간을 크게 낮추는 방안을 설명했습니다.
당근페이는 Bedrock 기반 Text-to-SQL에서 메타데이터와 샘플 쿼리, 용어 사전을 체계적으로 수집·관리하는 방식을 소개했습니다. 또한 검색 최적화와 SFT, MCP 확장으로 정확도와 활용 범위를 넓혀갈 계획을 공유했습니다.
당근페이는 브로쿼리라는 내부 Text-to-SQL 봇의 배경과 아키텍처를 소개했습니다. 자연어 질문을 SQL로 바꾸고 컨텍스트를 보강해 데이터 활용 장벽을 낮추는 구조를 설명했습니다.
AWS Glue로 SAP OData 데이터를 S3 Tables의 Iceberg 테이블에 적재하고 SageMaker Unified Studio와 연계하는 방법을 소개했습니다. 대용량 SAP 데이터를 빠르게 분석하고 통합 활용하는 흐름을 정리했습니다.
Aurora MySQL BlueGreen 배포를 자동화하는 Python 스크립트와 Q CLI 활용법을 소개했습니다. 대규모 업그레이드 전 사전 점검과 순차적 전환, 안전한 삭제 절차의 중요성을 강조했습니다.
CJ푸드빌이 SAP BW 데이터를 AWS 클라우드로 연계해 전사 분석 기반을 구축한 사례를 소개했습니다. 보안 중심 하이브리드 아키텍처와 자동화된 데이터 파이프라인으로 의사결정 속도를 높였습니다.
Amazon Bedrock Guardrails의 한국어 개인정보 검출 지원과 활용 방법을 소개했습니다. ApplyGuardrail API로 이름, 주소, 전화번호 등 다양한 민감정보를 탐지하는 예시를 보여주었습니다.
Step Functions와 Glue ETL로 고객사별 변경 데이터만 병렬 처리하는 아키텍처를 소개했습니다. 이를 통해 비용을 줄이고 준실시간 캠페인 분석 환경을 구축했습니다.
Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 적용해 사진 기반 AI 콘텐츠 생성 구조를 개선했습니다. 컨테이너를 경량화하고 처리 시간을 크게 줄여 빠르고 효율적인 서비스 운영을 가능하게 했습니다.
AWS 네트워크에서 MTU와 MSS의 차이, 협상 방식, 점보 프레임 활용 기준을 설명했습니다. 또한 NLB, ALB, GWLB, TGW, VPC 피어링에서의 MSS 클램핑과 PMTUD 동작을 비교했습니다.
Amazon DCV와 Amazon AppStream 2.0의 차이와 DCV의 기능, 아키텍처를 비교해 정리했습니다. 또한 세션 구성과 트래픽 비용까지 포함한 도입 시 고려사항을 설명했습니다.
DynamoDB 변경 이벤트를 Firehose와 Iceberg S3 Tables로 실시간 복제하는 파이프라인 구성을 소개했습니다. Athena와 QuickSight로 분석 가능한 구조와 권한 설정, 변환 시 주의점까지 정리했습니다.
