전 세계 18억 명이 사용하는 삼성 계정 서비스, 리전 규모 장애가 발생한다면?
삼성 계정의 리전 단위 장애 대응을 위해 Active-Active DR 아키텍처와 트래픽 전환 체계를 고도화한 사례입니다. Route 53 ARC와 CloudFront를 적용해 잔여 트래픽과 네트워크 지연을 줄였습니다.
#AWS#Route 53#CloudFront
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AWS
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활동 요약
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 12.
AWS 기술 블로그 글 (537)
삼성계정 서비스, 대규모 트래픽 속 Amazon MSK 를 이용한 무 중단 Database 스키마 전환
삼성 계정 서비스에서 대규모 트래픽을 유지한 채 개인정보 컬럼 암호화와 DB 스키마 전환을 수행한 사례를 소개했습니다. AWS MSK, Debezium, DNS 가중치 전환으로 무중단 마이그레이션과 롤백 대비를 구현했습니다.
#AWS#Kafka#MSK
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삼성계정 서비스, 대규모 트래픽 속 무 중단 클라우드 인프라 업그레이드의 비결
삼성계정은 대규모 트래픽 속에서도 무중단 EKS 업그레이드를 위해 멀티 클러스터와 DNS 기반 트래픽 전환을 적용했습니다. 한 달간 3개 리전, 6개 클러스터를 전환하며 연동 서비스 이슈 없이 업그레이드를 마쳤습니다.
#AWS#EKS#Kubernetes
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PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축
PostgreSQL의 전체 텍스트, 벡터, 지리공간 검색을 결합해 구직 검색 엔진을 구축하는 방법을 소개했습니다.하이브리드 검색과 인덱싱, 파티셔닝 등 성능 최적화 포인트도 함께 정리했습니다.
#PostgreSQL#검색#pgvector
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초개인화 Shopping Agent 만들기: Amazon Bedrock AgentCore Memory와 Custom Memory 활용법
Amazon Bedrock AgentCore Memory와 Custom Memory로 쇼핑 에이전트의 개인화 추천을 구현한 사례를 소개했습니다. 긴 대화 전체보다 중요한 정보만 메모리로 구조화해 더 적은 토큰으로 높은 추천 품질을 얻는 방법을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#OpenSearch#DynamoDB
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AWS R-Assistant: Amazon Bedrock 기반 자연어 인터페이스의 클라우드 리소스와 비용 관리를 위한 챗봇
Amazon Bedrock과 Streamlit을 활용해 AWS 리소스와 비용을 자연어로 관리하는 챗봇을 소개했습니다. 콘솔 탐색을 줄이고 모니터링, 분석, 최적화를 한 화면에서 제공하는 점이 핵심입니다.
#AWS#Amazon Bedrock#Streamlit
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Amazon Bedrock을 활용한 (주)레듀텍의 독서 교육 콘텐츠 생성 자동화 시스템 구축
Amazon Bedrock과 AWS Lambda로 독서 문항 초안 생성 과정을 자동화한 사례입니다. 프롬프트 관리와 캐싱, 병렬 처리를 통해 비용과 작업 시간을 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM#AWS Lambda
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“보이는 데이터”를 “쓸 수 있는 데이터 “로: 코오롱몰의 LLM 기반 상품 속성 추출 여정
코오롱몰은 이미지에만 있던 상품 속성을 LLM으로 추출해 검색과 필터에 활용할 수 있게 했습니다. 그 결과 추출 시간과 비용을 크게 줄이고, 사이즈탭 노출과 구매 전환율도 높였습니다.
#LLM#Amazon Bedrock#OCR
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양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part 5: QPU
양자 컴퓨터의 핵심 장치인 QPU와 주변 시스템 구조를 설명했습니다. 초전도체, 이온 트랩, 중성원자 플랫폼의 원리와 장단점도 비교했습니다.
#양자 컴퓨팅#QPU#큐비트
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AI로 혁신하는 70년 언론사: 한국일보의 AWS 기반 인물 사진 자동 분류 및 AI 검색 시스템 구축 사례
한국일보는 AWS 기반으로 인물 사진 자동 분류와 AI 검색 시스템을 구축했습니다. 수작업 태깅을 줄이고 맥락 중심 검색을 가능하게 했습니다.
#AWS#Amazon Rekognition#Amazon Bedrock
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Amazon RDS Blue/Green 배포를 사용한 Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드에 대한 롤백 전략 구현
Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드에서 RDS Blue/Green 배포의 롤백 전략을 설명했습니다. 자체 관리형 논리적 복제로 Blue Prime 클러스터를 구성해 복구 경로를 마련하는 방법을 다뤘습니다.
#AWS#Amazon Aurora#PostgreSQL
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AI와 SDLC의 만남: GenAI로 혁신하는 소프트웨어 개발
생성형 AI가 SDLC 전 과정을 어떻게 바꾸는지 단계별로 정리했습니다. Amazon Bedrock, Amazon Q Developer, Kiro를 활용한 명세서 기반 개발과 운영 지원을 소개했습니다.
#LLM#AWS#CI/CD
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KCC의 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼 구축 사례
KCC가 Amazon Bedrock Tool Use로 부서별 업무를 연결하는 Multi Agent 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 손익 분석 중심의 에이전트 아키텍처와 Text2SQL, 가드레일, 프롬프트 캐싱 적용 방식도 공유했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM#Multi Agent
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Strands Agents 1.0 소개: 프로덕션에 간편하게 바로 적용 가능한 다중 에이전트 오케스트레이션
Strands Agents 1.0의 다중 에이전트 오케스트레이션 기능과 프로덕션용 개선점을 소개했습니다. 단일 에이전트에서 시작해 Swarm, Graphs, A2A로 확장하는 활용 방식을 설명했습니다.
#LLM#AWS#API
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Amazon Q Developer를 사용하여 애플리케이션 복원력을 향상시키는 방법
Amazon Q Developer로 애플리케이션 복원력을 높이는 방법을 소개했습니다. 단일 AZ 아키텍처를 다중 AZ, 오토스케일링, 캐싱, DR 전략으로 개선하는 사례를 정리했습니다.
#Amazon Q Developer#AWS#EKS
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라이브 스트리밍에서 광고 마커 삽입을 위한 AWS Elemental Media Services 사용하기
AWS Elemental Media Services로 라이브 스트리밍에 광고 마커를 삽입하고 SSAI로 광고를 붙이는 흐름을 설명했습니다. 광고 마커 순서, 지속 시간, ADS 성능을 함께 고려해야 한다고 정리했습니다.
#AWS#SSAI#트랜스코딩
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엔터프라이즈 Multi-EKS 마스터하기: GitOps 기반 Blue-Green 무중단 운영 전략
멀티 EKS 운영의 복잡성을 줄이기 위해 Hub-and-Spoke 구조와 GitOps 자동화를 소개했습니다. Blue-Green 전환과 통합 관찰성으로 무중단 업그레이드와 안정적 운영을 지원합니다.
#AWS#EKS#Kubernetes
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카카오(Kakao Corp.)의 AWS Control Tower 환경에서 권한 최소화 및 계정 연동 자동화 구현하기
카카오는 AWS Control Tower 환경에서 최소 권한 원칙과 계정 연동 자동화를 구현했습니다. 계정 생성부터 권한 할당까지 자동화해 보안과 운영 효율을 함께 높였습니다.
#AWS Control Tower#AWS Lambda#Amazon EventBridge
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