AI
Amazon Bedrock을 활용한 (주)레듀텍의 독서 교육 콘텐츠 생성 자동화 시스템 구축
두줄요약
Amazon Bedrock과 AWS Lambda로 독서 문항 초안 생성 과정을 자동화한 사례입니다. 프롬프트 관리와 캐싱, 병렬 처리를 통해 비용과 작업 시간을 줄였습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock과 AWS Lambda를 활용한 독서 교육 콘텐츠 생성 자동화 사례
- 도서 PDF 텍스트 추출, 유형별 프롬프트 관리, 문항 초안 생성, Excel 결과물 제공까지의 워크플로우 구성
- 프롬프트 캐싱과 병렬 InvokeModel 적용으로 토큰 비용과 처리 시간 최적화
선택 이유
- 교육 콘텐츠의 품질과 다양성 확보를 위해 LLM 기반 초안 생성 도입
- 서울 리전 인프라와 Bedrock 사용 리전을 분리하는 크로스 리전 구조 채택
- Prompt Management로 프롬프트를 코드와 분리해 지속 업데이트 가능하게 구성
성능/운영 포인트
- 도서 1권당 1~3 man-day 수준의 수작업 부담을 자동화로 완화
- 프롬프트 캐싱으로 중복 토큰 비용 21.5% 절감
- 초안 생성 시간 5~7분 수준, 작업시간 약 35% 단축