AI
AWS R-Assistant: Amazon Bedrock 기반 자연어 인터페이스의 클라우드 리소스와 비용 관리를 위한 챗봇
두줄요약
Amazon Bedrock과 Streamlit을 활용해 AWS 리소스와 비용을 자연어로 관리하는 챗봇을 소개했습니다. 콘솔 탐색을 줄이고 모니터링, 분석, 최적화를 한 화면에서 제공하는 점이 핵심입니다.
문제 상황
- AWS Management Console을 반복 탐색해야 하는 비효율
- 개인 사용자와 기업 모두에서 리소스 모니터링, 비용 분석, 최적화의 복잡성 증가
해결 방법
- Amazon Bedrock의 Claude 3.5 Sonnet과 Streamlit, Boto3를 결합한 자연어 기반 챗봇 구축
- 리소스 조회, 비용 분석, 메트릭 시각화, 최적화 추천, AWS 전문가 채팅을 단일 인터페이스로 통합
성능/운영 포인트
- CloudWatch, Cost Explorer, IAM을 연동한 실시간 모니터링과 비용 조회
- 5분 캐싱과 리전별 데이터 수집, 오류 처리로 안정성과 응답성 확보
적용해볼 점
- 자연어 인터페이스로 콘솔 탐색 부담을 줄이는 운영 방식
- 낮은 CPU 사용률과 중지 리소스를 기준으로 한 비용 절감 추천 자동화