KCC의 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼 구축 사례

핵심 내용

• KCC가 Amazon Bedrock의 Tool Use와 생성형 AI 모델을 활용해 부서별 업무를 연결하는 Multi Agent 플랫폼을 구축한 사례
• 기존 챗봇을 손익 분석, 재무, HR, 생산 등 도메인별 에이전트 구조로 확장하고, 분석-계획-실행까지 이어지는 Agentic AI 흐름을 구현
• Profit Agent 중심으로 가드레일, 질문 해석, Tool 선택, Text2SQL, 시각화, 연관 질문 생성까지의 서버리스 아키텍처와 구현 방식 공유
• 프롬프트 캐싱, 도메인 용어사전, CoT 적용으로 쿼리 정확도와 응답 속도 개선, 향후 전사 확장 및 운영 관리 기능 고도화 계획 제시

적용해볼 점

• 도메인별 업무를 단일 챗봇이 아닌 분리된 에이전트로 설계해 확장성과 책임 범위 명확화
• Tool Use로 외부 API·DB·Lambda를 연결해 생성형 AI의 응답을 실제 업무 실행으로 연결
• Text2SQL에는 스키마 정의, 예시 쿼리, 용어사전, 캐싱을 함께 적용해 정확도와 비용 최적화