CJ대한통운 해외 IDC의 AWS 전환기 1편: 의존성 분석과 랜딩존 설계
해외 IDC를 AWS로 이전하며 의존성 분석과 표준 마이그레이션 기반을 구축했습니다. Global OU·중앙 보안·Terraform으로 글로벌 운영 거버넌스를 설계했습니다.
#AWS#migration#AWS Control Tower
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 12.
AWS 기술 블로그 글 (537)
AWS Lambda Web Functions 실전 가이드 2부: Amazon Bedrock AgentCore Runtime V2 에이전트를 위한 BFF 구성
Web Functions BFF로 브라우저와 AgentCore Runtime V2 사이의 인증·세션·SSE 중계를 구성했습니다. 타임아웃·하트비트·세션 비용을 고려하고 두 에이전트 프레임워크를 비교했습니다.
#AWS Lambda#Amazon Bedrock#AgentCore Runtime
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AWS Lambda Web Functions 실전 가이드 1부: 실행 모델, 과금, Amazon CloudFront 오리진 구성
AWS Lambda Web Functions의 HTTP 서버 실행 모델, 동시성·과금·배포 방식을 정리했습니다. CloudFront OAC 구성과 Event Functions 대비 워크로드별 비용 판단 기준을 제시했습니다.
#AWS#lambda#CloudFront
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Amazon MSK Express Broker에서 Kafka 트랜잭션 워크로드를 최적화하는 방법
MSK Express의 Kafka 트랜잭션 병목을 네트워크·코디네이터·클라이언트 한도로 분석했습니다. 묶음 크기와 프로듀서 수를 먼저 조정하고 병목별 확장 전략을 제시했습니다.
#AWS#Kafka#Amazon MSK
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ParallelCluster 잘 쓰고 있는데, 왜 AWS PCS인가? (2부) — 워크로드별 적용과 전환 실전 가이드
AWS PCS의 관리형 Slurm 운영과 멀티 큐 자원 공유가 CFD/CAE·분산 학습에 주는 변화를 설명했습니다. ParallelCluster 환경은 스토리지를 공유하는 blue/green 방식으로 안전하게 전환할 수 있습니다.
#AWS PCS#Slurm#ParallelCluster
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기존 LangGraph 워크플로우를 Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로: 아이지에이웍스 클레어의 프로덕션 이관과 운영 경험
LangGraph 워크플로우를 AgentCore Runtime으로 이관하며 세션 격리와 분리 배포를 확보했습니다. 부하 테스트와 관측 기반 최적화로 TTFT를 줄이고 콜드 스타트·커넥션 운영 방식을 조정했습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph#ECS
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아이지에이웍스 클레어의 Agentic AI PoC 여정: Amazon Bedrock AgentCore로 설계하고 평가하기
AgentCore 기반 Agentic 클레어 PoC에서 복합 질의 처리와 평가 주도 개선 루프를 검증했습니다. 구조화 라우팅과 MCP 도구 연결로 품질을 유지하며 응답 시간을 약 60% 단축했습니다.
#LLM#Amazon Bedrock AgentCore#LangGraph
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Search OS의 SEO와 GEO 최적화 솔루션: Amazon EKS와 Amazon CloudFront로 구축한 상품 콘텐츠 구조화 시스템
Search OS는 AWS에서 상품 정보를 구조화 HTML로 변환해 SEO·GEO를 지원했습니다. CloudFront, EKS, S3 기반 분리 구조로 확장성과 운영 효율을 확보했습니다.
#SEO#Amazon EKS#Amazon CloudFront
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Pennylane을 활용한 Amazon Braket에서의 maxcut 문제의 해결 (1부) – Max-Cut 개념 및 QAOA 구현
Max-Cut을 비용 해밀토니언으로 변환하고 PennyLane 기반 QAOA 회로를 구현했습니다. 고전 경사 하강법과 양자 회로 실행을 결합해 분할 확률을 최적화하는 흐름을 설명합니다.
#QAOA#Max-Cut#PennyLane
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W컨셉, AWS Transform과 Kiro로 .NET 10까지 대규모 현대화 여정
AWS Transform과 Kiro를 역할 분담해 160만 라인 .NET 애플리케이션을 현대화했습니다. 기존 Jenkins를 재활용해 Linux 기반 ECS로 이전하고 비용 절감과 품질 검증을 달성했습니다.
#.NET#AWS Transform#Kiro
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셀프 호스팅 Grafana 알림으로 AWS DevOps Agent의 인시던트 자동 조사 시작하기
셀프 호스팅 Grafana Webhook으로 AWS DevOps Agent의 자동 인시던트 조사를 구성했습니다. OAM·IAM 분리와 단계별 검증으로 멀티 계정 환경의 조사 흐름을 점검합니다.
#Grafana#AWS#Webhook
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AI 에이전트 시대의 기업 토큰 경제학: 비용 방정식으로 측정하고 Amazon Bedrock에서 줄이기
AI 에이전트 토큰 비용을 여섯 항목 방정식과 계층형 지표로 측정하는 방법을 정리했습니다. Amazon Bedrock, Claude Code, Codex 설정으로 모델·컨텍스트·요청 수를 줄이는 방안을 제시합니다.
#Amazon Bedrock#Claude Code#Codex
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AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 2부: Amazon EKS와 Agent Sandbox, 개념과 구성
EKS Agent Sandbox와 gVisor를 결합한 AI 에이전트 코드 실행 격리 구조와 운영 검증 결과를 다뤘습니다. NetworkPolicy·DNS·Warm Pool·router 보안을 함께 설계해야 함을 제시했습니다.
#AWS#EKS#Kubernetes
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AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 1부: Amazon EKS와 Agent Sandbox, 개념과 구성
EKS에서 Agent Sandbox와 gVisor로 AI 에이전트 코드 실행 환경을 분리하는 구성을 정리했습니다. Pod 보안 설정과 런타임 격리의 역할 차이 및 운영 시 점검점을 설명했습니다.
#EKS#Kubernetes#gVisor
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AWS Direct Connect 정액 요금제(Flat-rate) 손익분기점 분석
AWS Direct Connect 정액제의 포트페어·독립 연결별 손익분기점과 비용 절감 효과를 계산했습니다. 필요 용량, Tier 범위, Transit Gateway 등 별도 비용과 전환 제약을 함께 점검해야 합니다.
#AWS#Direct Connect#DTO
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Amazon Bedrock AgentCore로 대화형 데이터 분석 에이전트를 프로덕션 아키텍처로 전환하기: SD바이오센서 사례
대화형 데이터 분석 에이전트를 단일 에이전트와 결정론 도구 중심으로 재설계했습니다. 실행 레인 분리, 이벤트 알림, 표준 관측성으로 프로덕션 운영성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM#SageMaker
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CJ올리브영의 AI 기반 운영 이슈 분석과 일일 점검 자동화
AI 에이전트로 프로모션 장애 원인과 고객 피해, 일일 운영 이상 징후를 분석했습니다. 계산·판정은 코드로 고정하고 LLM은 해석을 맡겨 대응 시간을 단축했습니다.
#Amazon Bedrock#Strands Agents SDK#Datadog
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모두의주차장 AI 음성 주차 개발기: AWS AI-DLC 워크숍에서 출시까지
AI-DLC로 기존 주차 에이전트에 STT·TTS를 이틀 만에 연결해 MVP를 검증했습니다. 음성 재입력 문제를 턴제로 해결하고 음성 전용 UX를 베타 출시했습니다.
#AI-DLC#LLM#Amazon Transcribe
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