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ParallelCluster 잘 쓰고 있는데, 왜 AWS PCS인가? (2부) — 워크로드별 적용과 전환 실전 가이드
두줄요약
AWS PCS의 관리형 Slurm 운영과 멀티 큐 자원 공유가 CFD/CAE·분산 학습에 주는 변화를 설명했습니다.\nParallelCluster 환경은 스토리지를 공유하는 blue/green 방식으로 안전하게 전환할 수 있습니다.
선택 이유
- AWS PCS의 관리형 Slurm 기반 스케줄러 운영, 월 99.9% 가동률 SLA, 무중단 패치·롤링 노드 교체
- CFD/CAE 장기 해석의 중단 위험과 헤드 노드·accounting 데이터베이스 운영 부담 완화
- 분산 트레이닝에서 EC2 구매 약정, AMI·드라이버·인스턴스 선택 통제권 유지
구조와 흐름
- 단일 PCS 클러스터의 다중 큐·노드 그룹 구성으로 GPU 학습과 CPU 시뮬레이션 워크로드 통합
- 여러 큐의 동일 노드 그룹 공유를 통한 유휴 자원 감소와 팀별 큐 분리
- AMI에 OS·Slurm·애플리케이션을 구성하고 런치 템플릿으로 인스턴스·네트워크·권한·마운트 설정
트레이드오프
- Kubernetes 기반 파이프라인, 10대 미만 소규모 클러스터, 컨트롤러 심층 수정 요구에는 PCS 비적합
- 완전 자동 노드 장애 복구와 SageMaker 생태계 활용이 우선인 분산 학습에는 SageMaker HyperPod 선택
- 관리형 서비스 요금보다 최소 비용과 직접 제어가 우선인 환경에서는 ParallelCluster 유지
적용해볼 점
- ParallelCluster 설정의 자동 변환 없이 PCS 클러스터·노드 그룹·큐를 재구성하는 전환 계획
- 기존 클러스터와 스토리지를 병렬 운영하고 신규 작업부터 이전하는 blue/green 컷오버
- 공유 스토리지의 데이터·작업 스크립트·라이선스 서버·EC2 구매 구조 재사용 가능 여부 점검
