데브옵스
Search OS의 SEO와 GEO 최적화 솔루션: Amazon EKS와 Amazon CloudFront로 구축한 상품 콘텐츠 구조화 시스템
두줄요약
Search OS는 AWS에서 상품 정보를 구조화 HTML로 변환해 SEO·GEO를 지원했습니다. CloudFront, EKS, S3 기반 분리 구조로 확장성과 운영 효율을 확보했습니다.
문제 상황
- 이미지와 동적 페이지 중심 상품 정보로 검색엔진·생성형 AI의 공식몰 정보 인식 한계
- 상품·재고·고객 질문 변화와 시즌성 요청 급증에 따른 반복 생성·갱신 부담
- 고객사 애플리케이션 변경 없이 콘텐츠 제공 경로를 연결해야 하는 제약
구조와 흐름
- CloudFront Functions에서 대상 요청만 Search OS 콘텐츠 경로로 연결하고 일반 요청은 기존 경로 유지
- EKS에서 분석·HTML 생성·콘텐츠 제공 워크로드를 분리하고, 생성 결과 HTML은 S3에 저장·재사용
- 이미지·동적 정보 분석 결과를 의미 구조가 드러나는 HTML로 변환하고 비동기 작업으로 갱신
성능/운영 포인트
- KEDA의 작업량 기반 파드 조절과 Karpenter의 노드 증감으로 시즌성 처리량 대응
- ElastiCache for Valkey 기반 비동기 큐 관리와 EC2 Spot Instances 활용으로 변동성 작업의 비용 흡수
- GA4·Amplitude·Google Search Console·봇 로그와 AI 답변 분석을 통한 유입·회원가입·구매·매출 측정
적용해볼 점
- 공식몰 상품 정보, 재고 상태, 옵션을 검색·AI가 읽을 수 있는 구조화 HTML로 제공
- 고객 질문·경쟁 콘텐츠·시즌 행사 정보를 반영한 Refresh SEO/GEO와 페이지 갱신
