의료 AI는 개발 성능만큼 실제 임상 환경에서의 안정성과 재현 가능성이 중요합니다. 이 글은 MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석을 다룹니다.
[현대카드] ML Engineer
현대카드 · CAREER
자체 AI 플랫폼 유니버스에서 데이터·ML 파이프라인과 LLM·RAG 기반 AI Agent 서비스의 설계·개발·운영을 담당합니다. 워크플로우 기반 파이프라인, AI/ML 학습·추론·서빙, LLM·RAG 서비스 또는 AWS 데이터 처리·운영 경험과 Python 경험이 필요합니다.
ML Engineer (Ads Bidding & Pacing)
토스 · Seoul
광고주의 목표·예산에 맞춘 입찰 및 예산 소진 전략을 설계하고, 상품광고 경매·가격 정책의 성과를 분석·검증하는 역할입니다. 광고 Bidding·Budget Pacing 시스템을 직접 개발·운영하고 pCTR·pCVR 등 예측 신호를 활용한 입찰 정책 설계 경험이 필요합니다.
ML Engineer (Ads Ranking)
토스 · Seoul
상품광고의 사용자 반응 예측과 후보 선별·최종 랭킹, 예측값 보정 및 실험을 통해 광고 성과를 개선합니다. pCTR·pCVR 모델을 직접 개발하고 Calibration 및 오프라인 평가·A/B 실험을 수행한 경험이 필요합니다.
같은 회사의 연관 글
의료 현장에서 여러 신호를 함께 해석하는 의사의 역할을 바탕으로 의료 AI를 판독보다 추론 중심으로 바라보는 관점을 다뤘습니다. 제공된 본문은 일부만 보여 구체적 사례는 제한적입니다.
