[23. 5. 23] EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인

핵심 내용

• EHR 데이터를 활용한 의료 인공지능 모델 개발 파이프라인을 5단계로 정리한 논문 소개
• 문제 정의부터 데이터 전처리, 모델 구조 선정, 보정·불확실성 추정, 일반화 가능성 평가까지의 흐름 요약
• 임상 적용을 위해 라벨링, 결측치·이상치 처리, 캘리브레이션, 하위 모집단 평가 등 세부 고려 요소를 폭넓게 제시

적용해볼 점

• EHR 기반 예측 모델은 개발 단계별 기준과 평가 항목을 프로토콜화해 관리할 필요
• 실제 의료 현장 적용을 위해 성능뿐 아니라 신뢰도와 일반화 가능성까지 함께 검토할 필요