
매일 하던 업무를 디자인하기
반복되는 할 일 정리를 프로덕트 문제로 보고, 슬랙과 AI를 연결한 위젯을 만들었습니다. 수동 정리 부담을 줄여 우선순위 판단에 집중하게 된 과정을 공유했습니다.

반복되는 할 일 정리를 프로덕트 문제로 보고, 슬랙과 AI를 연결한 위젯을 만들었습니다. 수동 정리 부담을 줄여 우선순위 판단에 집중하게 된 과정을 공유했습니다.

한-인도 스타트업 박람회에서 어피닛이 인도 시장 진출과 성장 경험을 공유했습니다. 한국에서 검증한 금융 서비스 경험을 현지화한 협력 사례가 주목받았습니다.

쿠폰 구조가 복잡해 고객이 최대 혜택을 체감하지 못하는 문제를 UX 관점에서 정리했습니다. 퍼널 전반의 노출 방식과 쿠폰명을 통일해 사용률 44% 증가를 만들었습니다.
AI를 리서치 설계, 분석, 리포팅, 품질 관리에 적용해 UX 리서치 파이프라인을 고도화했습니다.반복 작업을 줄이고 근거 기반 인사이트와 의사결정 지원을 강화한 사례를 소개했습니다.

리서처 수요 증가에 맞춰 팀원 스스로 리서치를 수행할 수 있는 프로세스를 만들었습니다. 구글폼 한계를 넘기 위해 GPT와 워크숍으로 질문 기준과 답변 기준을 함께 정리했습니다.


이벤트 트래픽 급증으로 발생한 DB 부하를 Redis 캐시로 완화했습니다. 자동·수동·배치 갱신을 결합해 응답 속도와 운영 안정성을 개선했습니다.

인도 대출앱 유저들이 금융·영어 용어를 어떻게 오해하는지 리서치한 내용입니다. 쉬운 표현으로 바꾸고 A/B 테스트로 검증하며 UX 라이팅을 개선할 필요를 제시했습니다.


디자인 시스템 운영이 단순한 컴포넌트 관리가 아니라 프로덕트 운영에 가깝다는 점을 짚었습니다. 버전 추적과 가이드 부족, 이슈 처리 부재로 생긴 비효율을 정리했습니다.


피크타임 배차 문제를 데이터와 게이미피케이션으로 풀어냈습니다. 상승형 보너스 요금과 지역별 시계열 정의로 배차 성공률을 2배 높였습니다.


고객의 재탐색 행동 데이터를 바탕으로 검색 결과 페이지의 날짜 변경 흐름을 단순화했습니다. 진입점을 분리하고 모듈을 바로 열리게 해 탐색 편의성을 높였습니다.


카테고리 홈의 지역 탐색 문제를 검색 기능과 모듈 개선으로 해결하고, UT와 A/B 테스트로 효과를 검증했습니다. 퍼소나와 유저 스토리, 프로토타입으로 근거를 쌓아 선행 프로젝트를 정규 프로젝트로 전환했습니다.

혜택탭의 메뉴 구조를 개선하기 위해 카드소팅 UX리서치를 진행했습니다. 유저가 실제로 나누는 기준을 확인해 카테고리 개편 방향을 찾았습니다.