사내 인프라 플랫폼 배럭 구축기
인프라 티켓 반복 업무를 신청·승인·배포 포털로 전환한 배럭 구축 사례를 소개했습니다. 기존 ArgoCD·Terraform 파이프라인을 재사용하며 안전한 셀프서비스를 구현했습니다.
#ArgoCD#Terraform
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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필터 1
AWS로 구현한 Internet Gateway가 없는 연구환경, 신뢰연구환경(TRE) 솔루션 NDS AI·RE
의료·유전체 민감데이터를 위한 신뢰연구환경 TRE를 AWS로 구현한 사례를 소개했습니다. Internet Gateway 없는 격리망, Air-lock, AI Core, IaC로 보안과 연구 효율을 함께 높였습니다.
#AWS#ML
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삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 AlOps의 실전 활용과 자율성 확장
삼성계정 서비스의 AIOps가 실제 운영에서 어떻게 활용되는지와 업무 변화, 자율성 확장 방향을 다뤘습니다. 장애 분석·변경 추적·리포트 자동화 사례와 함께 Level 3, 4 전환 준비를 설명했습니다.
#AIOps#AWS
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아임웹의 Amazon VPC Lattice 기반 서비스 네트워크 재설계와 비용 최적화 사례
아임웹은 ALB 한도와 ECS Target Group 제한을 넘기 위해 VPC Lattice와 Kong을 조합해 서비스 네트워크를 재설계했습니다. 서비스 통합으로 Lattice 고정비를 82% 절감하고, 무중단 이관과 배포 유실 0건을 확인했습니다.
#AWS#Kubernetes
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Terraform Module에서 Terragrunt Stacks까지 IaC 구조를 다시 나눈 이유
Terraform Module에서 Terragrunt Stacks까지 IaC 구조를 다시 나눈 이유
10개 이상의 AWS 계정과 350개 이상의 서비스를 운영하는 IaC 구조를 다시 나눈 사례입니다. Terraform Module에서 Terragrunt Stacks로 분리한 이유를 다뤘습니다.
#Terraform#AWS
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AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량
AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량
생성형 AI는 클라우드 엔지니어의 업무를 빠르게 만들지만, 요구사항 해석과 트레이드오프 판단은 여전히 중요합니다. AI가 제시한 아키텍처와 코드를 검증하는 기본기와 시스템 전체를 보는 시야가 더 중요해졌습니다.
#AWS#Terraform
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쿠팡 파트너스
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#개발서적#프로그래밍
Tiro의 Kiro를 활용한 보안 인프라 구축과 ISO/IEC 27001:2022 인증 취득 여정
AI 에이전트와 함께 ISO 27001 인증을 준비하며 보안 인프라를 재정비한 사례였습니다. 읽기 전용 진단, Spec, 승인 절차로 안전한 운영 경계를 만들었습니다.
#AWS#Kiro
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AI 에이전트를 개발하지 않고 조립한다 — Amazon Bedrock AgentCore 기반 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼
Amazon Bedrock AgentCore로 에이전트를 개발보다 조립에 가깝게 구성하는 엔터프라이즈 플랫폼을 소개했습니다. 자체 구현한 레지스트리·정책·관측을 관리형 서비스로 전환하는 방향도 함께 다뤘습니다.
#Amazon Bedrock AgentCore#MCP
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AWS IoT Core를 활용한, ‘우아한형제들’의 실외배달 로봇과 클라우드 리소스의 안전한 연결 구축기
AWS IoT Core로 실외 배달로봇의 자동 등록, 메시지 격리, 클라우드 리소스 접근 통제를 구성한 사례를 소개했습니다. Fleet Provisioning, IoT Rule, Credential Provider를 조합해 보안과 운영 효율을 함께 높였습니다.
#AWS IoT Core#AWS IoT Rule
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누구도 손대지 못하던 13년의 운영 환경을 stage로 재구축하기까지
13년간 누적된 운영 흔적을 분류해 stage 환경을 새로 구축했습니다. Packer와 CodeDeploy, AI 분석을 결합해 운영에 가까운 검증 구조를 만들었습니다.
#Packer#CodeDeploy
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운영 환경의 복제 없이 검증 가능한 stage로 만들기
13년간 쌓인 운영 흔적을 분리해 검증 가능한 stage 환경을 구축했습니다. 운영에 가까운 조건에서 배포와 변경을 안전하게 확인하도록 재구성했습니다.
#AI Native#Packer
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![[인프라를 소프트웨어처럼 4/5] plan은 동작을 모른다: 인프라를 테스트·재현한다는 것](https://static.flex.team/v2/landing-2024/og/main.jpg)
[인프라를 소프트웨어처럼 4/5] plan은 동작을 모른다: 인프라를 테스트·재현한다는 것
terraform plan만으로는 인프라의 실제 동작을 확인할 수 없다는 문제를 다뤘습니다. 로컬 클러스터 검증과 재현 가능한 선언으로 apply 전 신뢰도를 높이는 방법을 소개했습니다.
#Terraform#Pulumi
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[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례
[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례
Claude Code를 Azure 인프라 구축에 적용하며 하네스 엔지니어링으로 AI 에이전트의 통제 문제를 줄인 사례를 다뤘습니다. 상태 분리, MCP, Human-in-the-loop로 안전한 워크플로우를 설계한 점이 핵심입니다.
#Claude Code#Terraform
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[인프라를 소프트웨어처럼 3/5] 환경은 브랜치에서 태어난다: Environment Variant
[인프라를 소프트웨어처럼 3/5] 환경은 브랜치에서 태어난다: Environment Variant
공유 dev 병목을 없애기 위해 브랜치 하나로 격리 환경을 만드는 Environment Variant 설계를 소개했습니다. ArgoCD ApplicationSet으로 생성과 회수를 자동화해 환경 생명주기를 git과 연결했습니다.
#ArgoCD#Kubernetes
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