이 게시물은 에잇퍼센트가 Kiro CLI 기반 AI 현대화 워크플로우로 레거시 서비스를 Amazon ECS Fargate로 전환한 여정 공유입니다. 현업 운영 병행 조건에서 시범 대상(문서 없는 PHP 레거시)을 현황 분석~요구사항 정의~계획 수립 단계를 거쳐 약 5.5시간 내 구성 완료로 검증합니다. 전환은 Replatform(Lift, Tinker, and Shift)로 범위를 정해 애플리케이션은 컨테이너화하되 Aurora·ElastiCache·S3 등 데이터 계층은 유지합니다. 무중단 배포를 위해 Rolling Update와 Deployment Circuit Breaker를 결합하고, ALB Weighted Forward로 단계적 트래픽 컷오버 및 즉시 롤백 체계를 갖춥니다. Auto Scaling은 Target Tracking에 Scheduled Scaling을 조합해 피크 직전 선제 증설로 지연 응답 가능성을 낮춥니다. 그 결과 전환 전 대비 월 운영 비용은 2차 대상 서비스 기준 약 76% 절감, 배포 간섭 제거와 태스크 단위 가시성 개선, 자동 복구로 운영 효율을 확보합니다.