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필터 1
IMS Mobility의 Amazon Connect를 활용한 AI Agent 기반 콜센터 (AICC) 구현 여정
AWS
AI

IMS Mobility의 Amazon Connect를 활용한 AI Agent 기반 콜센터 (AICC) 구현 여정

IMS 모빌리티가 Amazon Connect와 Bedrock으로 인바운드와 아웃바운드 콜센터를 자동화한 사례를 소개했습니다. 운영 효율 향상과 AI Agent 처리 성과, 향후 확장 방향까지 함께 다뤘습니다.

#Amazon Connect#Amazon Bedrock
5100
하루만에 구축한 Cedar의 AWS 기반 다문화 가정 아동 디지털 심리 진단 서비스
AWS
AI

하루만에 구축한 Cedar의 AWS 기반 다문화 가정 아동 디지털 심리 진단 서비스

AWS 기반으로 다문화 아동의 HTP 그림 검사를 디지털 심리 진단 서비스로 구현한 사례를 소개했습니다.\nAmazon Q Developer와 RAG 분석을 활용해 짧은 해커톤 기간에도 MVP를 완성했습니다.

#AWS#RAG
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개발자가 개발을 안하는 세계에서..
리멤버
AI

개발자가 개발을 안하는 세계에서..

리멤버 해커톤에서 AI 도구를 활용해 한 달간 프로덕트를 만든 경험을 공유했습니다. 바이브 코딩 환경, Spec 기반 개발, 프롬프트 고도화로 협업과 품질을 끌어올린 과정을 소개했습니다.

#LLM#prompt
16700
AWS Control Tower 리전 제약 조건에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능 활용 지침
AWS
AI

AWS Control Tower 리전 제약 조건에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능 활용 지침

AWS Control Tower의 리전 거부 정책이 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론을 막는 문제와 원인을 설명했습니다. SCP와 Control Tower 제어를 조정해 Bedrock만 예외 허용하는 방법을 제시했습니다.

#AWS Control Tower#Amazon Bedrock
3000
Amazon Bedrock Agent로 30분 만에 여행 예약 에이전트 구축하기 실전 가이드
AWS
AI

Amazon Bedrock Agent로 30분 만에 여행 예약 에이전트 구축하기 실전 가이드

Amazon Bedrock Agent로 여행 예약·취소·조회와 추천까지 수행하는 에이전트 구축 과정을 설명했습니다. DynamoDB, Lambda, Knowledge Base를 연결해 실제 업무 자동화 흐름을 구현했습니다.

#Amazon Bedrock#RAG
5100
CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다
AWS
AI

CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다

CJ 온스타일이 라이브 커머스 질문 대응을 위해 Agentic AI와 서버리스 아키텍처를 적용한 사례를 소개했습니다. 질문 유형 분석과 멀티 에이전트 협업으로 응답률과 속도를 크게 개선했습니다.

#Agentic AI#Amazon Bedrock
7700
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#개발서적#프로그래밍
AWS 관리형 서비스를 활용한 실시간 지능형 뉴스 기반 주가 영향도 분석 시스템
AWS
AI

AWS 관리형 서비스를 활용한 실시간 지능형 뉴스 기반 주가 영향도 분석 시스템

AWS 관리형 서비스로 뉴스와 주가를 실시간 결합해 분석하는 스트리밍 아키텍처를 소개했습니다. Flink, Bedrock, MSK, S3를 연동해 감정 분석과 시계열 분석 흐름을 구성했습니다.

#AWS#Flink
6400
Amazon Nova Premier와 에이전트 워크플로우를 활용한 코드 마이그레이션 간소화
AWS
AI

Amazon Nova Premier와 에이전트 워크플로우를 활용한 코드 마이그레이션 간소화

Amazon Nova Premier와 Strands Agents로 C 코드를 Java/Spring으로 마이그레이션하는 멀티 에이전트 워크플로우를 소개했습니다. 토큰 제한 대응과 반복 검증, DBIO의 MyBatis 전환까지 함께 다뤘습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
3900
웅진의 Amazon Connect을 기반으로 한 차세대 컨택센터
AWS
AI

웅진의 Amazon Connect을 기반으로 한 차세대 컨택센터

Amazon Connect 기반에 생성형 AI와 음성 대화를 결합한 차세대 컨택센터 사례를 소개했습니다.\n실시간 상담 보조, 자동 요약, RAG 응답으로 효율성과 고객 경험을 높였습니다.

#Amazon Connect#AWS
5100
Amazon Bedrock으로 해보는 Nova 모델 지식 증류, 배포, 평가
AWS
AI

Amazon Bedrock으로 해보는 Nova 모델 지식 증류, 배포, 평가

Amazon Bedrock에서 Nova 모델 지식 증류와 온디맨드 배포, 평가 흐름을 실험 사례로 정리했습니다. 표준 벤치마크와 LLM as a Judge를 함께 활용해 성능과 비용 효율을 비교했습니다.

#Amazon Bedrock#지식 증류
4300
티로의 Amazon Bedrock과 RDS를 활용한 대화 기록 기반 Ask Tiro 구현
AWS
AI

티로의 Amazon Bedrock과 RDS를 활용한 대화 기록 기반 Ask Tiro 구현

Amazon Bedrock과 RDS for PostgreSQL로 대화 기록 기반 질의응답 기능을 구현한 사례를 소개했습니다. 의도 분석, 벡터 검색, 답변 생성 흐름으로 정확도와 다국어 대응을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#Amazon RDS
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TwelveLabs 비디오 이해 모델, Amazon Bedrock 에서 사용하기
AWS
AI

TwelveLabs 비디오 이해 모델, Amazon Bedrock 에서 사용하기

Amazon Bedrock에서 TwelveLabs의 비디오 이해 모델 사용법과 주요 기능을 소개했습니다. 자연어 기반 검색과 요약, 임베딩 생성으로 비디오 분석 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

#Amazon Bedrock#검색
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[Hands-On]Amazon Bedrock WebSocket 실시간 AI 채팅
교보DTS
AI

[Hands-On]Amazon Bedrock WebSocket 실시간 AI 채팅

Amazon Bedrock과 WebSocket을 활용한 실시간 AI 채팅 구축 과정을 소개했습니다. 연결 관리, 백프레셔, 순서 보장과 운영 지표까지 함께 다뤘습니다.

#Amazon Bedrock#WebSocket
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실시간 AI 스트리밍: WebSocket으로 완성하는 끊기지 않는 대화
교보DTS
AI

실시간 AI 스트리밍: WebSocket으로 완성하는 끊기지 않는 대화

실시간 AI 스트리밍에서는 모델 성능뿐 아니라 토큰 전달의 자연스러움이 중요하다고 설명했습니다. WebSocket, Lambda, DynamoDB를 활용한 연결 관리와 백프레셔, 순서 보장 방식을 정리했습니다.

#WebSocket#LLM
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