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Amazon Bedrock Guardrails을 활용해 한국어 기반 개인정보 검출하기
두줄요약
Amazon Bedrock Guardrails의 한국어 개인정보 검출 지원과 활용 방법을 소개했습니다.\nApplyGuardrail API로 이름, 주소, 전화번호 등 다양한 민감정보를 탐지하는 예시를 보여주었습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock Guardrails의 한국어 민감정보 검출 지원 소개
- 기존 Amazon Comprehend의 한국어 PII 탐지 한계와 대비
- ApplyGuardrail API를 통한 LLM 비호출 독립 검출 방식
구조와 흐름
- LLM 호출과 함께 정책 적용하는 방식과 독립 평가 방식의 두 가지 사용 형태
- 입력 텍스트에 대해 차단, 마스킹, Detection 정책을 적용하는 흐름
- 데이터 파이프라인, 문서 관리, 고객 상담 등 활용 시나리오
적용해볼 점
- 한국어 이름, 주소, 전화번호, 계정, 운전면허번호, 신용카드 정보 검출에 활용
- 별도 LLM 없이 사전 구성 가드레일로 텍스트만 평가하는 파이프라인 적용
- 민감정보 마스킹과 규정 준수 자동화에 활용
