Amazon Bedrock을 활용한 Omelet의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST

핵심 내용

• 복잡한 경로 최적화 문제를 자연어 기반 AI 에이전트로 다루는 Omelet의 TOAST 소개
• Routing Engine과 Amazon Bedrock 기반 LLM을 연결해 데이터 준비, 최적화 요청 구성, 결과 분석·시각화까지 지원
• RAG Agent, Route Optimization Agent, Data Handling Agent, Supervisor Agent로 역할을 분리한 다중 에이전트 구조

구조와 흐름

• 사용자 입력을 Supervisor Agent가 해석해 전문 에이전트로 라우팅
• 파일·텍스트 데이터를 depots, drivers, orders로 정리한 뒤 필요한 값만 쿼리해 최적화 입력 생성
• 최적화 결과를 경로 비용, 총 거리, 지도 시각화로 제공하고 자연어 피드백으로 재최적화 수행

선택 이유

• API만으로는 현업 사용자와 비개발자에게 여전히 높은 사용 장벽이 존재
• 자연어 인터페이스와 에이전트 오케스트레이션으로 개발자와 비개발자 접근성을 동시에 개선
• 하이브리드 검색, 메타데이터 필터링, 관찰성 체계로 정확도와 신뢰성 확보