Amazon Bedrock과 함께 Claude Code 사용하기
Claude Code를 Amazon Bedrock과 연동해 기업 환경에 맞는 사용량 기반 과금과 보안 통제를 확보하는 방법을 소개했습니다. 또한 로깅, 감사 추적, 비용 관리, PrivateLink 구성까지 엔터프라이즈 운영 이점을 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#Claude
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필터 1
Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례
Amazon EKS와 Amazon Bedrock으로 1:1 수업 피드백을 자동화한 사례를 소개했습니다. 단계 분리와 비동기 파이프라인으로 비용을 줄이고 일관된 개인화 리포트를 제공했습니다.
#Amazon EKS#Amazon Bedrock
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아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)
Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트의 구현과 최적화 전략을 다뤘습니다. 멀티 에이전트 분리, 프롬프트 관리, 캐싱, 데이터 격리로 정확도와 효율성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
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아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신
아이지에이웍스가 Amazon Bedrock 기반 클레어로 자연어를 SQL 분석과 차트로 연결했습니다. 마케터가 SQL 없이도 복잡한 데이터 분석을 수행하도록 돕고 의사결정 속도를 높였습니다.
#Amazon Bedrock#RAG
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AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 5부: Amazon Bedrock으로 바꾼 컨택센터 상담 품질 관리
컨택센터 상담 품질 관리를 Amazon Bedrock 중심의 AI 시스템으로 전환한 사례를 소개했습니다. 실시간 평가와 맞춤형 교육으로 관리자 부담을 줄이고 상담사 성장을 지원했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
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AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 4부: Amazon Q Developer CLI 활용한 보안 취약점 진단 및 조치
클라우드 보안 취약점을 AI로 자동 진단하고 조치 가이드를 제공하는 사례를 소개했습니다. Amazon Q Developer CLI와 Bedrock으로 검증 루프까지 구성해 운영 효율을 높였습니다.
#AWS#Amazon Q Developer CLI
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#개발자#노트북#컴퓨터
AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 3부: Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트
Amazon Bedrock과 TensorFlow를 결합해 렌탈 제품 추천과 자연어 데이터 조회를 자동화한 사례를 소개했습니다. 고객 추천과 내부 분석을 함께 지원해 선택 피로도와 데이터 활용 한계를 줄였습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
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AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 1부: 관제 인력 없이 클라우드 인프라 장애 대응하기
클라우드 인프라 관제의 수작업과 24시간 인력 의존 문제를 AI와 AWS 서비스로 자동화한 사례를 소개했습니다. 장애 알림, 이력 조회, 보고서 생성까지 연결해 대응 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#AWS#cloud
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IMS Mobility의 Amazon Connect를 활용한 AI Agent 기반 콜센터 (AICC) 구현 여정
IMS 모빌리티가 Amazon Connect와 Bedrock으로 인바운드와 아웃바운드 콜센터를 자동화한 사례를 소개했습니다. 운영 효율 향상과 AI Agent 처리 성과, 향후 확장 방향까지 함께 다뤘습니다.
#Amazon Connect#Amazon Bedrock
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하루만에 구축한 Cedar의 AWS 기반 다문화 가정 아동 디지털 심리 진단 서비스
AWS 기반으로 다문화 아동의 HTP 그림 검사를 디지털 심리 진단 서비스로 구현한 사례를 소개했습니다.\nAmazon Q Developer와 RAG 분석을 활용해 짧은 해커톤 기간에도 MVP를 완성했습니다.
#AWS#RAG
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개발자가 개발을 안하는 세계에서..
리멤버 해커톤에서 AI 도구를 활용해 한 달간 프로덕트를 만든 경험을 공유했습니다. 바이브 코딩 환경, Spec 기반 개발, 프롬프트 고도화로 협업과 품질을 끌어올린 과정을 소개했습니다.
#LLM#prompt
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AWS Control Tower 리전 제약 조건에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능 활용 지침
AWS Control Tower의 리전 거부 정책이 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론을 막는 문제와 원인을 설명했습니다. SCP와 Control Tower 제어를 조정해 Bedrock만 예외 허용하는 방법을 제시했습니다.
#AWS Control Tower#Amazon Bedrock
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CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다
CJ 온스타일이 라이브 커머스 질문 대응을 위해 Agentic AI와 서버리스 아키텍처를 적용한 사례를 소개했습니다. 질문 유형 분석과 멀티 에이전트 협업으로 응답률과 속도를 크게 개선했습니다.
#Agentic AI#Amazon Bedrock
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AWS 관리형 서비스를 활용한 실시간 지능형 뉴스 기반 주가 영향도 분석 시스템
AWS 관리형 서비스로 뉴스와 주가를 실시간 결합해 분석하는 스트리밍 아키텍처를 소개했습니다. Flink, Bedrock, MSK, S3를 연동해 감정 분석과 시계열 분석 흐름을 구성했습니다.
#AWS#Flink
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