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Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기
두줄요약
Amazon Bedrock의 엔드포인트 종류와 CRIS 활용, quota 증설 방법을 정리했습니다. 또한 CloudWatch와 로깅, 캐시 기능으로 토큰 사용량과 비용을 최적화하는 방법을 소개했습니다.
문제 상황
- Amazon Bedrock 기반 운영 서비스에서 토큰 사용량 관리, 모니터링, 리밋 증설이 어려운 상황
- 단일 Regional 엔드포인트 사용 시 리전 장애와 스로틀링에 취약한 운영 구조
해결 방법
- Regional, Geo CRIS, Global CRIS의 엔드포인트 특성과 활용 범위 정리
- Service Quotas와 Support Case로 Bedrock quota limit 증설 신청 및 적용값 재확인
- CloudWatch Metrics, Invocation Logging, S3-Athena로 토큰·지연·에러·애플리케이션별 사용량 추적
적용해볼 점
- 애플리케이션 식별 정보를 requestMetadata에 넣어 사용량 분석 단위 세분화
- IAM Role 구분으로 코드 수정 없이 팀·프로젝트별 사용량 집계
- Prompt Cache, Semantic Cache, Intelligent Prompt Routing, AgentCore Memory로 비용과 토큰 절감